小编sou*_*pso的帖子

我正在预测一个值,我有2个输入层和一个输出层.这是我的代码,我在其中训练了一个PyBrain网络,然后对其进行了测试,我不知道应该如何给网络提供一组输入,以及如何获得结果.请帮我继续前进.

 ds = SupervisedDataSet(2,1)
 tf = open('data.csv','r')
 for line in tf.readlines():
 data = [float(x) for x in line.strip().split(',') if x != '']
 indata =  tuple(data[:2])
 outdata = tuple(data[2:])
 ds.addSample(indata,outdata)

 n = buildNetwork(ds.indim,8,8,ds.outdim,recurrent=True)
 t = BackpropTrainer(n,learningrate=0.01,momentum=0.5,verbose=True)
 t.trainOnDataset(ds,1000)
 t.testOnData(verbose=True)

接下来我应该做什么来提供输入并预测输入,如何获得该组输入的结果.谢谢!!

我正在 linux 系统中编写一个示例 python 程序。我正在使用tmux创建一个会话并在 tmux-session 中执行另一个脚本。我想从 tmux 会话中获取 stdout 和 stderr 到父脚本，但不知何故不起作用。

代码片段：

cmd = "tmux new-session -d -s 'test' '/my_dir/fibonacci.py __name:=fibonacci_0'"

proc = Popen(cmd, shell=True, stdout=PIPE, stderr=PIPE)

(stdout, stderr) = proc.communicate()

print(stderr)

我遇到了使用show-buffer和pipe-pane 的答案。但这并没有帮助。也许我需要修改 tmux 命令本身。

我有两个使用Point Cloud Library 的3D 点云。一个是参考点云（我们称之为A），另一个是变形的（我们称之为B）。两个点云均取自表面上除边缘之外没有或非常微小特征的物体。这些点云A和B也对齐。

• 我想知道是否有任何算法可以检测B中丢失的云。
• 如何构建B缺失部分的高分辨率 3D 图像。

感谢帮助。