我试图了解Python中的gensim包如何实现Latent Dirichlet Allocation.我正在做以下事情:

定义数据集

documents = ["Apple is releasing a new product", 
             "Amazon sells many things",
             "Microsoft announces Nokia acquisition"]             

删除停用词后,我创建了字典和语料库:

texts = [[word for word in document.lower().split() if word not in stoplist] for document in documents]
dictionary = corpora.Dictionary(texts)
corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in texts]

然后我定义了LDA模型.

lda = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=corpus, id2word=dictionary, num_topics=5, update_every=1, chunksize=10000, passes=1)

然后我打印主题:

>>> lda.print_topics(5)
['0.181*things + 0.181*amazon + 0.181*many + 0.181*sells + 0.031*nokia + 0.031*microsoft + 0.031*apple + 0.031*announces + 0.031*acquisition + 0.031*product', '0.077*nokia + …

当我写命令

    sudo apt-get install mysql-server-5.5 

我收到以下错误消息

Reading package lists... Done
Building dependency tree       
Reading state information... Done
E: Unable to locate package mysql-server-5.5
E: Couldn't find any package by regex 'mysql-server-5.5'

请告诉我如何删除它？

我想为我的简单数学游戏添加一个计时器。到目前为止，一切正常，用户在按下按钮时会提出问题，并获得有关答案的反馈。我想为用户添加一个计时器，以查看响应乘法所需的时间。这是本数学游戏原型的最后一部分。我希望计时器在用户单击“ nytt tal”（表示瑞典的新数字）时启动，并在用户单击“ svar”（表示瑞典语的答案）时停止。这是我的代码。

从Tkinter进口*
导入tkMessageBox
随机导入
导入时间
导入系统

＃定义给用户的问题 
def fraga1（）：
    全局num3 
    num3 = random.randint（1，10）
    全局num4 
    num4 = random.randint（1，10）
    全局svar1 
    svar1 = num3 * num4
    label1.config（text ='Vad blir'+ str（num3）+'*'+ str（num4）+'？'）
    entry1.focus_set（）


＃根据答案给出答案的答案
def svar1（）：
   mainAnswer = entry1.get（）
   如果len（mainAnswer）== 0：
      tkMessageBox.showwarning（message ='Skriv innågranummer！'）
   返回
   如果int（mainAnswer）！= svar1：
      tkMessageBox.showwarning（message ='Tyvärrdeträttasvaret：'+ str（svar1））
   其他：
      tkMessageBox.showinfo（message ='RÄTT!! :)'）

＃退出按钮定义
def quit（）：
   全球根
   root.destroy（）

＃此部分计时器的定义无效
def start（）：
   全局count_flag 
   fraga1（）
   count_flag = True
   计数= 0.0
   而True：
      如果count_flag == False：
          打破
   label ['text'] = str（count）
   time.sleep（0.1）
   root.update（）
   计数+ …

我最近接受了一家知名硅谷公司的采访.我被要求用O(n)时间复杂度编写以下问题的代码.

题 :

编写一个给定整数数组的函数.如果任何值在数组中出现至少两次,它应该返回true,如果每个元素都是不同的,它应该返回false.

问题的关键是使用哈希映射.我在python中编写了以下代码:

def containsDuplicate(arr):
    hashi={}
    for i in arr:
        try:
            hashi[i]+=1
            return 1
        except KeyError:
            hashi[i]=1
    return 0

整体访谈进展顺利,我能够找出所有问题的最佳解决方案(有效的解决方案).后来我从公司收到一封邮件,说我不是这个职位的最佳匹配.当被问及拒绝的原因时,我被告知要编写我的编码风格.

当人们说我需要改进我的编码风格时,人力资源意味着什么？为上述问题编写解决方案的最佳方法是什么？

编辑:

在再次阅读代码后,我认为甚至没有必要这样做hashi[i]+=1.只是return 1已经足够了,但我不认为他们仅仅因为我的编码中的这个小错误而拒绝了我.