小编bin*_*ker的帖子

我在数据库中有数据需要进行peridocially更新.数据源返回在该时间点可用的所有内容,因此将包含数据库中尚未存在的新数据.

当我遍历源数据时,我不希望在可能的情况下进行1000次单独写入.

有什么比如update_or_create批量生产吗？

一种想法是update_or_create与手动事务结合使用,但我不确定这是否只是将单个写入排队或是否将它们全部合并到一个SQL插入中？

或者类似地可以@commit_on_success()在一个函数update_or_create内部使用循环工作？

除了翻译数据并将其保存到模型之外,我没有对数据做任何事情.没有什么依赖于循环期间存在的模型

我循环使用字典

for key, value in mydict.items():

我想知道是否有一些pythonic方式也可以访问循环索引/迭代次数.访问索引,同时仍保持对键值信息的访问.

for key, value, index in mydict.items():

这是因为我需要在第一次循环运行时检测到它.所以里面我可以有类似的东西

if index != 1:

有了大量的微控制器,甚至不同级别的arduinos提供比上一个更多的功能,是否有一种数学方式或某种方式来了解您需要多少处理能力,只需通过分析,运行您的程序设计为了选择合适的微型？

没有反复试验.即不只是尝试它,如果太慢,购买下一个芯片.

正如我一直所理解的那样，AMD 通过对英特尔的指令集进行逆向工程来构建他们的 CPU，现在支付给英特尔使用他们的指令集，而英特尔对 AMD 的 64 位指令也是如此。

这就是 Windows 可以安装在两种类型的 CPU 上的方式，而无需购买特定版本，例如为 ARM 编译的版本，因此所有应用程序、游戏等都以相同的方式工作，可在 CPU 上互换工作......

然而最近有些事情让我质疑其中的一些......

首先，我注意到一些游戏在我的系统 (AMD) 上有点滞后，阅读后发现游戏针对 Intel CPU 进行了优化......

此外，OSX 是在 Intel CPU 上销售的，但在发现 hackintosh 社区之后，事实证明让 OSX 在 AMD 上运行是可能的，但非常困难。这是因为 OSX 再次是为英特尔设计的......

这些事情之后..

针对 Intel 或 AMD 进行优化意味着什么？如果它们旨在相互替换，怎么可能对一个而不是另一个进行不同/优化？即都支持相同的指令等。