小编bac*_*aco的帖子

我想要:

1. 从我的进程(myexe.exe arg0)启动一个新进程(myexe.exe arg1)
2. 检索这个新进程的PID(os windows)
3. 当我使用TaskManager Windows命令"结束进程树"杀死我的第一个实体(myexe.exe arg0)时,我需要新的(myexe.exe arg1)不会被杀死...

我玩过subprocess.Popen,os.exec,os.spawn,os.system ......但没有成功.

另一种解释问题的方法:如果有人杀死了myexe.exe(arg0)的"进程树",如何保护myexe.exe(arg1)？

编辑:同样的问题(没有答案)在这里

编辑:以下命令不保证子进程的独立性

subprocess.Popen(["myexe.exe",arg[1]],creationflags = DETACHED_PROCESS | CREATE_NEW_PROCESS_GROUP,close_fds = True)

我需要从特定的面/顶点列表计算最小值,最大值和平均值.我尝试使用Numpy来优化这种计算,但没有成功.

这是我的测试用例:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: iso-8859-15 -*-
'''
Module Started 22 févr. 2013
@note: test case comparaison numpy vs python
@author: Python4D/damien
'''

import numpy as np
import time


def Fnumpy(vertices):
  np_vertices=np.array(vertices)
  _x=np_vertices[:,:,0]
  _y=np_vertices[:,:,1]
  _z=np_vertices[:,:,2]
  _min=[np.min(_x),np.min(_y),np.min(_z)]
  _max=[np.max(_x),np.max(_y),np.max(_z)]
  _mean=[np.mean(_x),np.mean(_y),np.mean(_z)]
  return _mean,_max,_min

def Fpython(vertices):
  list_x=[item[0] for sublist in vertices for item in sublist]
  list_y=[item[1] for sublist in vertices for item in sublist]
  list_z=[item[2] for sublist in vertices for item in sublist]
  taille=len(list_x)
  _mean=[sum(list_x)/taille,sum(list_y)/taille,sum(list_z)/taille]
  _max=[max(list_x),max(list_y),max(list_z)]
  _min=[min(list_x),min(list_y),min(list_z)]    
  return _mean,_max,_min

if __name__=="__main__":
  vertices=[[[1.1,2.2,3.3,4.4]]*4]*1000000
  _t=time.clock() …

A级和B级有什么区别？

自我有什么问题？

为什么我需要逐行声明自己？

class A(dict):
  def __init__(self):
    self={1:"you", 2:"and me"}
    print "inside of class A",self
class B(dict):
  def __init__(self):
    self[1]="you"
    self[2]="and me"
    print "inside of class B",self

a=A()
print "outside of class A",a
b=B()
print "outside of class B",b

结果:

inside of class A {1: 'you', 2: 'and me'}
outside of class A {}
inside of class B {1: 'you', 2: 'and me'}
outside of class B {1: 'you', 2: 'and me'}