小编kos*_*mos的帖子

我正在Geoffrey Hinton教授神经网络课程(不是最新的).

我对体重空间有一个非常基本的疑问. https://d396qusza40orc.cloudfront.net/neuralnets/lecture_slides%2Flec2.pdf Page 18.

如果我有一个权重向量(偏差为0)为[w1 = 1,w2 = 2],训练案例为{1,2,-1}和{2,1,1},我猜{1,2}和{2,1}是输入向量.它如何以几何形式表示？

我无法想象它？为什么训练案例给出了一个将重量空间分成2的平面？有人可以在3维坐标轴上解释这个吗？

以下是ppt的文字:

1.重量空间每重量一个维度.

2.空间中的一个点对所有权重都有特定的设置.

3.假设我们已经消除了阈值,每个超平面可以通过原点表示为超平面.

我怀疑是在上面的第三点.请帮助我理解.

这是一个NLP问题,我想知道如何继续.

问题有多难？我可以用同义词替换这个单词并检查语法是否正确？

我有一个 Singularity 容器，其中安装了许多工具以及 Python 和 Jupyter。但我想在使用 Singularity 中的其他工具时访问我为 python 创建的外部虚拟环境。原因是我正在尝试不同的 python 包，如果没有“sudo”权限，这些包无法安装到 Singularity 容器中。由于 sudo 权限，我无法在主机上安装其他工具。

我能够激活虚拟环境，但无法使用它：当我运行 pip 命令或 Jupyter lab 时出现此错误。

bash: /home/username/virtual-env/bin/pip: /home/username/virtual-env/bin/python: bad interpreter: No such file or directory

我想从从 Singularity 容器运行的虚拟环境运行 Jupyter 实验室。