小编هنر*_*تان的帖子

沿第一维调整矩阵大小（即添加行）的有效方法是什么？

在 Julia 中分配一个数组Union{T, Missing}是非常昂贵的。有什么解决方法吗？

julia> @time Vector{Union{Missing, Int}}(undef, 10^7);
  0.031052 seconds (2 allocations: 85.831 MiB)

julia> @time Vector{Union{Int}}(undef, 10^7);
  0.000027 seconds (3 allocations: 76.294 MiB)

是正确的还是有问题Base.summarysize？

julia> x = rand(Int8, 100);

julia> Base.summarysize(x)
140

julia> x = allowmissing(x);

julia> Base.summarysize(x)
240

我最初在论坛中提出这个问题data.table，并收到了一些很好的答案，但我希望找到一个不到一秒的解决方案（真实数据暗淡 3M x 303）

我在 R 社区中的帖子以及 julia 中的 MWE 的链接（使用 DataFrames.jl 如果我使用了错误的包，请告诉我）

julia> using DataFrames\n\njulia> df = DataFrame(v1 = [1.0,2.1,3.0], v2 = [1,3,3], v3 = [missing,2.1,3.0])\n3\xc3\x973 DataFrame\n Row \xe2\x94\x82 v1       v2     v3\n     \xe2\x94\x82 Float64  Int64  Float64?\n\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\n   1 \xe2\x94\x82     1.0      1  missing\n   2 \xe2\x94\x82     2.1      3        2.1\n   3 \xe2\x94\x82     3.0      3        3.0\n\njulia> desired = [true,false,true]\n3-element Vector{Bool}:\n 1\n 0\n 1\n

我想检查每行中的所有值是否相同，但是NA应该忽略 MWE：

library(data.table)
DT=data.table(v1=c(1,2,3),v2=c(1,3,3), v3=c(NA,2,3))

DT
   v1 v2 v3
1:  1  1 NA
2:  2  3  2
3:  3  3  3

desired=c(T,F,T)

desired
[1]  TRUE FALSE  TRUE