我正在学习PyCUDA,在浏览pycuda.gpuarray的文档时,我对pycuda.driver.memcpy_htod(也是_dtoh)和pycuda.gpuarray.to_gpu(也是get)函数之间的区别感到困惑.根据gpuarray 文档,.get().
例如,将self的内容传输到数组或新分配的numpy.ndarray.如果给出了数组,则它必须具有正确的大小(不一定是形状)和dtype.如果未给出,则pagelocked指定是否为新阵列分配页锁定.
这是说.get()的实现方式与pycuda.driver.memcpy_dtoh完全相同吗?不知何故,我认为我错误地解释了它.
我有一个如下所示的数组:
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2],
[3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3],
[4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4],
[5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5],
[6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6],
[7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7]])
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如何使用重塑将其分成4个卡盘,使其看起来像
array([[[0, 0, 0, 0],
[1, 1, 1, 1],
[2, 2, 2, 2],
[3, 3, …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想在反应堆运行后添加更多的协议和工厂.我找不到说这是允许的文件.当我在reactor.connectTCP之前创建reactor.run时,程序在工厂中挂起buildProtocol.在reactor.run之后是否可以将reactor.connectTCP添加到反应器中?
I am confused by the following example:
TYPE :: car
real :: x, u ! position, velocity
real :: y, v !
real :: z, w !
real,dimension(3) :: uvw_0 ! initial uvw
END TYPE
TYPE (car), pointer:: mercedes
TYPE (car), DIMENSION(m,n,q,r), TARGET :: mercedes_ay
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It looks like an implementation of object, but what does
TYPE (car), DIMENSION(m,n,q,r), TARGET :: mercedes_ay
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关于TYPE(car) - DIMENSION(m,n,q,r)引用了哪些变量?mercedes_ay(1,1,1,1)是什么意思?梅赛德斯(1,1,1,1)是什么意思?
如何重载并将<(小于)比较器传递给一组整数对?这是我目前的代码:
class A{
public:
typedef std::pair<int, int> pair_type;
bool operator<(const pair_type& a, const pair_type& b){
if (a.first < b.first) return true;
else if ( (a.first == b.first) && (a.second < b.second) ) return true;
else return false;
}
private:
std::set< pair_type > edge_;
};
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如果我尝试编译此代码,那么我会收到以下错误:
error: 'bool A::operator<(const pair_type&, const pair_type&)' must take exactly one argument
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我该如何解决?
更新:我修改过的代码如下所示:
program run_module_test
use module_test
implicit none
TYPE(newXYZ), allocatable, intent(inout) :: xyzArray(:)
call update(xyzArray)
write(6,*)'xyzArray',xyzArray
end program run_module_test
module module_test
implicit none
TYPE :: newXYZ
real(4) :: x, u
real(4) :: y, v
real(4) :: z, w
real(4),dimension(3) :: uvw
END TYPE
integer(4) :: shape = 3
contains
subroutine update(xyzArray)
integer(4) :: i
TYPE(newXYZ), allocatable, intent(inout) :: xyzArray(:)
allocate( xyzArray(shape) )
do i = 1, shape
xyzArray(i)%x = 0
xyzArray(i)%y = 0
xyzArray(i)%z = 0
xyzArray(i)%u = 0
xyzArray(i)%v = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我在分支v上,然后我切换到主分支,然后切换回分支v.当我再次编译时,编译失败,因为我的代码中出现了一个奇怪的符号:

我正在使用OS X Lion和textWrangler的最新版本,我很确定我没有偶然添加它.这是Git或textWrangler的错吗?
UPDATE
合并后添加了一些git:

我想知道以下代码对内存的作用:
program A
While (t < large number)
allocate(a)
...
end program
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"allocate(a)"是指在每次迭代时引用相同的内存位置,如果在程序结束之前没有使用deallocate(a),是否存在内存泄漏?
我有一个函数,可以在向量容器中存储素数列表.在每次调用函数时,容器大小保持不变或增长.
bool prime(int n)
{
...
static vector<int> v;
vector <int>::iterator Iter;
...
v.push_back(n);
}
int main()
{
int num = 0;
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
if (prime(i)) {
++num;
}
}
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我不知道为什么存储在示例中有效.这个程序是否依赖?
我有一个程序,它接受一个输入文件:
python subprogram.py < input.txt > out.txt
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如果我有许多输入文件,我如何编写一个python程序在这些输入上运行并产生一个输出?我相信该程序应该像:
python program.py < input_1.txt input_2.txt > out.txt
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程序本身应该类似于:
from subprogram import MyClass
import sys
if __name__ == '__main__':
myclass = MyClass()
myclass.run()
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