小编Ale*_*oks的帖子

如何将NumPy数组转换为Python列表(例如[[1,2,3],[4,5,6]]),并且速度相当快？

我正在尝试使用jQuery使用multipart/form-data进行HTTP POST调用:

$.ajax({
  url: 'http://localhost:8080/dcs/rest',
  type: 'POST',
  contentType:'multipart/form-data',
  data: 'dcs.source=boss-web&query=data&dcs.algorithm=lingo&dcs.output.format=JSON&dcs.clusters.only=true', 
  //dataType: "jsonP",
  success: function(jsonData) {alert('POST alert'); data=jsonData ; },
  error : function(XMLHttpRequest, textStatus, errorThrown) {
            console.log('An Ajax error was thrown.');
            console.log(XMLHttpRequest);
            console.log(textStatus);
            console.log(errorThrown);
          }
});

它不起作用.Firebug返回未定义的错误,返回的XMLHttpRequst对象multipart字段设置为false.

我可以做些什么来使用jQuery工作？如果不可能有一个简单的实现这个？

即idon't不需要传输文件,只需要一些数据.但服务器需要multipart.

有没有一种从JavaScript调用Python库的简单方法？特别是从Firefox扩展的内部.

编译纯Python库的一个很好的选择也很棒.我看了一下睡衣,但它似乎只为Python提供了部分支持.

如何在Python中并行化递归函数？

我的功能看起来像这样:

def f(x, depth):
    if x==0:
        return ...
    else :
        return [x] + map(lambda x:f(x, depth-1), list_of_values(x))

def list_of_values(x):
    # heavy compute, pure function

尝试并行化时multiprocessing.Pool.map,Windows会打开无数个进程并挂起.

并行化(对于单个多核机器)有什么好的(最好是简单的)方法？

这是挂起的代码:

from multiprocessing import Pool
pool = pool(processes=4) 
def f(x, depth):
    if x==0:
        return ...
    else :
        return [x] + pool.map(lambda x:f(x, depth-1), list_of_values(x))

def list_of_values(x):
    # heavy compute, pure function

我想在 pylucene 中编写一个自定义分析器。通常在java lucene中，当你写一个分析器类时，你的类继承了lucene的Analyzer类。

但是 pylucene 使用 jcc ，java 到 c++/python 编译器。

那么如何使用 jcc 让 python 类从 java 类继承，尤其是如何编写自定义 pylucene 分析器？

谢谢。

我正在尝试对共生矩阵(C)进行因子分析,该矩阵是根据术语 - 文档矩阵(TD)计算的,如下所示:C = TD*TD'

理论上C应该是正半正定的,但事实并非如此,并且因子分析算法因此无法使用它.由于速度原因,我无法改变算法.

我查阅它可能是一个数值稳定性问题: 一个生成正半定矩阵的简单算法 - 答案2.

什么是在这里继续前进的好方法？

是否有一个工具可以让您将函数/方法注释为"纯",然后分析代码以测试所述函数/方法是否是无副作用的？

有没有人知道一个开源\免费库,它可以进行术语聚类？

谢谢,yaniv