小编use*_*485的帖子

是否可以执行grid_search(以获得最佳SVM的C)并使用scikit-learn指定sample_weight？

这是我遇到的错误:

gs = GridSearchCV(svm.SVC(C = 1),[{'kernel':['linear'],'C':[.1,1,10],'probability':[True],'sample_weight': sw_train}])

gs.fit(Xtrain,ytrain)

>> ValueError:估算器SVC的参数sample_weight无效

谢谢

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感谢FP:我需要获得最新版本的SKL并使用以下内容:

gs.fit(Xtrain,ytrain,fit_params = {'sample_weight':sw_train})