小编use*_*754的帖子

我成功地编写了一个工具,将图像的颜色空间从线性转换为sRGB,因此opencv正在工作.然后我想用cv :: resize函数重新缩放图像以生成缩略图.但它没有用,这里是转载的代码片段.

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;

int main( int argc, char** argv )
{
    // Load images in the C++ format
    cv::Mat img = cv::imread("something.jpg");
    cv::Mat src = cv::imread("src.jpg");

    // Resize src so that is has the same size as img
    **cv::resize**(src, src, img.size());

    return 0;
}

我正在使用OpenCV 2.4.8.我究竟做错了什么？

我继Quickstart上https://developers.google.com/drive/api/v3/quickstart/python。我已经通过页面启用了驱动器 API，加载了credentials.json并且可以成功地列出我的谷歌驱动器中的文件。但是，当我想下载文件时，我收到了消息

`The user has not granted the app ####### read access to the file`

我需要做的不仅仅是将该范围放入我的代码中，还是需要激活其他东西？

SCOPES = 'https://www.googleapis.com/auth/drive.file'
client.flow_from_clientsecrets('credentials.json', SCOPES)

我正在使用ExoPlayer库,它需要一个Surface,但我找不到任何方法,它可以检索Textureview的底层Surface.有任何想法吗？

Surfaceview有一个方法:

surfaceView.getHolder().getSurface()

或者TextureView中没有表面？

为什么分号分隔的语句只是部分有效？

有效:

import sys;print "x";print "test"

有效:

for x in [1,2,3]:print x

错误:

import sys;for x in [1,2,3]:print x

我最近读过一篇关于协议缓冲的文章,

Protocol Buffers是一种序列化结构化数据的方法.它有助于开发程序通过电线相互通信或存储数据.该方法涉及描述某些数据结构的接口描述语言和从该描述生成源代码以生成或解析表示结构化数据的字节流的程序.

我想知道的是,在哪里使用它们？有没有现实生活中的例子而不是简单的地址簿示例？例如,它是否用于预缓存数据库的查询结果？

如何检测字典是否包含可能最终处于无限循环或导致异常的back-edgeaka .back-referencemaximum recursion depth

x = {'a':1}           
x['b'] = x            #referencing same dict, creating back edge
print(x)
>{'a': 1, 'b': {...}}

所以很明显python很聪明,可以back-edges通过打印它们来弄清楚并标记它们{...}.有没有办法访问这些信息,所以可以跳过它,而不检查所有的元素相互之间的id？

我有一个私人存储库，希望将其保密，但希望有一个可公开访问的版本。该文档没有给出更多提示，看来我需要将该项目本身公开。有人可以证实吗？

编辑：在 github 上这是不可能的，没有解决方法，可能 gitlab 也是如此。

我有两个不同的系统(引擎A,引擎B).引擎A(动力跟踪软件)生成(Yaw,Pitch,Roll)和引擎B(Cinema 4D)期望(Heading,Pitch,Bank).

我的研究结果表明,这两个系统之间没有区别.

Yaw     Pitch   Roll
Heading Pitch   Bank
Y       X       Z

但是,出于某种原因,当我导入值时,我得到了不匹配.

我的输入值如下.

Frame, Yaw, Pitch, Roll 

0,  179.98199463, 5.58994007, 20.91039276

1,  -0.02482126, 0.21532322, -0.06678514

2,  -0.03007862, 0.24067645, -0.12998220

但是当我导入值时,我得到了奇怪的数字:

Frame, Heading, Pitch, Bank

0, 119.383, -16.126, 72.529

1, -1.422, 12.337, -3.827

2, -1.723, 13.79, -7.447

如果您能给我一个提示,或者如果这些系统之间存在差异,那么您可以为我提供正确的计算.

os.scandir声称是一个更好的目录迭代器并且比os.walk(). 它成为 Python 3 stdlib 的一部分。在生产环境中工作，从迁移os.walk()到os.scandir()？

类方法和静态方法之间是否存在速度差异？我知道不同的用例,但有时我可以完全摆脱类方法,并想知道速度差异