小编mag*_*ang的帖子

我可以使用Redis.rpush('key', 1, 2, 3)三个元素推送到redis,但是如果有一个序列:

seq = [1, 2, 3]

Redis.rpush('key', seq)

它会将'seq'元素推送到redis而不是三个数字.有什么方法可以把整个序列推到redis？

我已经包含了windows.h,并希望在vs2010中使用InterlockedAdd并编译错误"未找到标识符",但是InterlockedIncrement可以正常工作.我尝试使用:

#include <intrin.h>
#pragma intrinsic(_InterlockedAdd) 

并编译错误:

警告C4163:'_InterlockedAdd':不可用作内部函数
1> test10.cpp(107):错误C3861:'InterlockedAdd':未找到标识符

代码有什么问题？

我想得到一个正则表达式,只能匹配一个由中文字符组成的字符串,没有英文或任何其他字符.[\ u4e00-\u9fa5]根本不起作用,[^ x00-xff]会与标点符号或其他语言字符匹配.

boost::wregex reg(L"\\w*");
bool b = boost::regex_match(L"?a", reg);    // expected to be false
b = boost::regex_match(L"?,", reg);         // expected to be false
b = boost::regex_match(L"?", reg);          // expected to be true

我正在优化函数,我尝试各种方式甚至sse,并修改代码从不同的位置返回以查看计算时间跨度但最后我发现大部分时间花在bool判断上.即使我用if中的简单添加操作替换if语句中的所有代码,它仍然需要6000毫秒.

我的平台是gcc 4.7.1 e5506 cpu.它的输入'a'和'b'是一个1000size的int数组,'asize','bsize'是相应的数组大小.MATCH_MASK = 16383,我运行100000次函数来统计一个时间跨度.这个问题有什么好主意吗？谢谢!

   if (aoffsets[i] && boffsets[i])  // this line costs most time

码:

uint16_t aoffsets[DOUBLE_MATCH_MASK] = {0}; // important! or it will only be right on the first time
uint16_t* boffsets = aoffsets + MATCH_MASK;
uint8_t* seen = (uint8_t *)aoffsets;
auto fn_init_offsets = [](const int32_t* x, int n_size, uint16_t offsets[])->void
{
    for (int i = 0; i < n_size; ++i)
        offsets[MATCH_STRIP(x[i])] = i;
};
fn_init_offsets(a, asize, aoffsets);
fn_init_offsets(b, bsize, boffsets);

uint8_t topcount = 0;
int …

我试过两种方法.

1. 使用HashMap计算每个项目的计数,然后导航地图

   HashMap<Integer, Integer> doc_counts = new HashMap<Integer, Integer>();
   for (int i = 0; i < p; ++i) {
       int doc = alld[i];
       Integer count = doc_counts.get(doc);
       if (null == count)
           count = 0;
       doc_counts.put(doc, count + 1);
   }
   // to now it cost 200ms already
   for (Entry<Integer, Integer> item : doc_counts.entrySet()) {
       heapCheck(h, hsize, item.getKey(), item.getValue());    // heap sort top hsize items
   }
   

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2. 首先对数组进行排序,然后使用heap-sort来获得前N个.

   Arrays.sort(alld, 0, p); // the sort costs about 160ms
   int curr = alld[0];
   int count …

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