小编Haz*_*ldo的帖子

我正在关注本教程：https : //cloud.google.com/kubernetes-engine/docs/tutorials/hello-app for Google Cloud Platform。我正在使用 Google Cloud Shell 命令行。当我到达以下步骤时：要构建此应用程序的容器映像并将其标记为上传，请运行以下命令：

docker build -t gcr.io/${PROJECT_ID}/hello-app:v1 .

我收到一个错误：

invalid argument "gcr.io//hello-app:v1" for "-t, --tag" flag: invalid reference format

请记住，我已经有 3 个实例集群（从 Kubernetes Engine 创建）和一个单独创建的 VM 实例，存在于我的 VM 实例中，是从之前的教程创建的。不确定这是否与错误有关。提前致谢。

我正在从头开始编写一个简单的神经网络。神经网络是用一种方法实现的simple_1_layer_classification_NN。对于每个 Epoch（神经网络的训练运行），正如您从for loop（在下面的代码中）看到的那样，我将成本（误差范围）值附加到数组中costs。问题是训练次数可能多达数千甚至数百万。这意味着costs数组可以附加很多cost元素。

因为我不想在图表上绘制数千或数百万个数据点，所以我想做的是，无论数组中有多少元素costs，我只想从中绘制 100 个数据点，展开尽可能平等。例如，如果有 10 个元素，则绘制所有 10 个元素。如果有 100 个元素，则绘制所有 100 个元素。任何高于 100 的值，仅绘制等间隔的 100 个数据点。例如，每隔一个数据点绘制 200 个图。如果为 500，则每隔 5 个元素绘制一次。即使有 102 个元素，也只绘制 100 个数据点，并尽可能间隔开。我希望这是有道理的。这可以吗？请注意，我只包含与问题最相关的部分代码。如果有带点的注释，# ......我只是表明这里有代码，但我没有包含它，因为它与问题无关。

非常感谢您的帮助。

 def simple_1_layer_classification_NN(self, dataset_input_matrix, output_data_labels, input_dimension, epochs, activation_func='sigmoid', learning_rate=0.2, cost_func='squared_error'):
        # ...............
        cost = float()
        costs = []
        # ................

        # We perform the training based on the number of epochs specified
        for i in range(epochs):

                 #....................
                 # …

我的 Mongoose 代码位于单独的model.js文件中，而用于处理 http 请求的 Express 代码位于app.js. 我只是在为一个虚构的 wiki 文章网站练习创建 API 并在 Postman 上测试它们。我正在努力让它工作的 api 正在删除一篇文章。（注意：为了简洁起见，我只包含了有问题的代码，即app.delete(\'/articles/:id\' ....from app.js，以及它调用的静态方法model.js ，以及它从-deleteOneArticleFromDB(articleID)

app.js:

const express = require(\'express\');\nconst bodyParser = require(\'body-parser\');\nconst model = require(\'./model\');\n\nconst app = express();\n\napp.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }));\n\napp.delete(\'/articles/:id\', async (req, res) => {\n    const articleID = req.params.id;\n    console.log(`req.params.id: ${req.params.id}`);\n    try {\n        const response = await model.DBUtility.deleteOneArticleFromDB(articleID);\n        res.status(200).json({message: response, app: \'wiki-api\'});\n    } catch (err) {\n        res.json({message: err, app: \'wiki-api\'});\n    }\n});\n\nconst port …

我使用的是 Windows 10（版本 10.0.17763 内部版本 17763）。我正在尝试使用 NPM 通过 Nodejs Express 服务器安装 Bcrypt。我已经更新了最新的 Nodejs 版本（v12.16.3）。无论我安装最新版本的 Bcrypt 还是早期版本，我总是遇到相同的错误：

node-pre-gyp\bin\node-pre-gyp我不知道为什么它在 directoy 中寻找C:\Users\hazzaldo\Desktop\web-dev-udemy-course\。那里没有这样的目录！这只是一个存储我的课程文件的文件夹。

我也不确定为什么会发生这种情况：

-Security\store-confidential-data-web-app\node_modules\.bin\' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file

我在其他论坛中查找过此类错误，但没有解决方案对我有帮助。有些是旧论坛，要求安装已弃用的模块。