我在共享库插件中使用 boost::python 来运行一些 python 代码。我的主程序使用 boost::dll::shared_library API 在运行时将共享库作为插件加载。即我的主程序没有与共享库插件链接。我的代码在 Ubuntu 20.04 上运行。
我将我的共享库与 Python 链接：
my_shared_lib/CMakeLists.txt：
find_package(Python3 COMPONENTS Development NumPy REQUIRED)
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} PRIVATE ${Python3_LIBRARIES} Python3::NumPy)
当从我的共享库运行以下代码时，我收到导入错误：
#include <boost/python.hpp>
Py_Initialize();
namespace np = boost::python::numpy;
np::initialize(); //ImportError here
我收到以下错误： ImportError：/home/myuser/.local/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/_multiarray_umath.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so：未定义符号：PyObject_SelfIter
我验证了我的 LD_LIBRARY_PATH 上有 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so 。
当我的主程序与 Python 链接时，程序正常运行，没有 ImportError main_program/CMakeLists.txt：
find_package(Python3 COMPONENTS Development NumPy REQUIRED)
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} PRIVATE ${Python3_LIBRARIES} Python3::NumPy)
我这里的结论是，在运行时加载共享库插件似乎没有加载libpython3.8.so，而在主程序中加载libpython3.8.so使其可供共享库插件使用。
如果我像这样在共享库中手动加载 libpython3.8.so
#include <boost/python.hpp>
#include <dlfcn.h>
dlopen("/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so", RTLD_LAZY | RTLD_GLOBAL);
Py_Initialize();
namespace np = boost::python::numpy;
np::initialize();
在此过程中，我进一步遇到了不同的错误：
Traceback（最近一次调用最后）：文件“/home/myuser/.local/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/ init .py”，第23行，在从. 导入多数组文件“/home/myuser/.local/lib/python3.8/site-packages/numpy/core/multiarray.py”，第 10 行，来自 …