小编spi*_*edd的帖子

我正在尝试按照django网站上的演练,我下载了sqlite并将其保存在C:\Windows\System32文件夹中.当我编辑settings.py文件时,我应该为该Name字段添加什么？我是否必须建立数据库？django文献说,API应该为sqlite处理.当我跑步时,python manage.py syncdb我得到了一堆错误.我究竟做错了什么？

    Jason & Casey@SUPERBEAST ~/Desktop/mysite
$ python manage.py syncdb
Traceback (most recent call last):
  File "manage.py", line 10, in <module>
    execute_from_command_line(sys.argv)
  File "c:\Python27\lib\site-packages\django\core\management\__init__.py", line
443, in execute_from_command_line
    utility.execute()
  File "c:\Python27\lib\site-packages\django\core\management\__init__.py", line
382, in execute
    self.fetch_command(subcommand).run_from_argv(self.argv)
  File "c:\Python27\lib\site-packages\django\core\management\__init__.py", line
252, in fetch_command
    app_name = get_commands()[subcommand]
  File "c:\Python27\lib\site-packages\django\core\management\__init__.py", line
101, in get_commands
    apps = settings.INSTALLED_APPS
  File "c:\Python27\lib\site-packages\django\utils\functional.py", line 184, in
inner
    self._setup()
  File "c:\Python27\lib\site-packages\django\conf\__init__.py", line 42, in _set
up
    self._wrapped = Settings(settings_module) …

我有一个数据框，我正在检查它是否Y在所有列中，否则返回N，如果行中的所有列均为 Null，则返回 Null。

di = {'col1': [None, 'Y', 'N'], 'col2': [None, 'Y', 'N'], 'col3': [None, 'N', 'N']}
df = pd.Dataframe(di)
df['test'] = pd.np.where(df[['col1', 'col2', 'col3']].eq('Y').any(1, skipna=True), 'Y', 'N')

此返回：

 col1  col2  col3 test
0  None None  None    N
1     Y     Y     N    Y
2     N     N     N    N

我希望它能回来

  col1  col2  col3 test
0  None  None  None    None
1     Y     Y     N    Y
2     N     N     N    N

例如,我正在使用chinook数据库,我想将Name字段转换为slug.Slugify是一个来自awesome-slugify的功能.

在SQL中有这样的东西

Select *, slugify(Name) as name_slug
from Artist

在sqlalchemy我尝试过:

artist = Artist.query.add_columns(name_slug=slugify(Artist.Name)).all()

和

artist = Artist.query.add_columns(name_slug=[slugify(a.Name) for a in Artist.Name]).all()

我可以通过在终端中执行以下操作来生成名称slug列表:

art = models.Artist.query.all()
name_slug = [slugify(a.Name) for a in art]
print(name_slug)

但我不确定如何将它们联系在一起.

我有一个小应用程序，我在其中输入了一些 csv 文件，使用 Pandas 进行了一些数据处理，最终我希望在完成后将结果吐出一个 excel 文件。

现在我可以将处理结果呈现为 html，并且我有一个表格正在运行。但是，当我尝试创建要下载的 excel 文件时，问题就出现了。

下面是获取数据框并创建 excel 文件的代码部分。

进口：

from flask import Flask, request, render_template, send_file
from io import BytesIO
import pandas as pd

.
. Stuff
.

output = BytesIO()
writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()
xlsx_data = output.getvalue()

return send_file(xlsx_data, attachment_filename='output.xlsx', as_attachment=True)

它下载但它是 0kb，我在 excel 中得到以下内容， Excel Cannot open the file 'output.xlsx' because the file format or file extension is not valid. Verify that the file has not been corrupted and …

我正在尝试编写一个存储过程,该过程将从任意表和列中删除前导和尾随引号.我一直收到错误,说明没有声明表名.

这是SP

create table [dbo].[test] (id nvarchar(20))
insert into dbo.test values ('"07617966004766"')
go

CREATE PROCEDURE sp_stripDoubleQuotes 
    @tableName sysname,
    @columnName sysname
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;

    UPDATE @tableName
    SET @columnName = SUBSTRING(@columnName, 2, LEN(@columnName))
    WHERE LEFT(@columnName, 1) = '"'

    UPDATE @tableName
    SET @columnName = SUBSTRING(@columnName, 1, LEN(@columnName)-1)
    WHERE RIGHT(@columnName, 1) = '"'

END
GO
exec [dbo].[sp_stripDoubleQuotes] N'[dbo].[test]', N'[id]'



select * from test

这是一个小提琴的链接: 链接到小提琴

有没有办法引用文件中的当前目录.env？

尝试将配置文件的位置从用户配置文件指向当前路径。例如，

CONFIG_FILE=${USERPROFILE}\.configs\config.cfg

我想将其设置为

CONFIG_FILE=${CURRENTPATH}\.configs\config.cfg

我今天进行了数学测试,测试中有一个额外的学分问题

product = 1
for i in range(1,7,2):
    print i
    product = product * i
print i
print product

我们应该列出循环的步骤很容易; 但它让我思考,为什么这个程序运行？第二个print i对我来说似乎不合适.我认为i只存在for循环,然后被摧毁,所以当你调用第二个print i没有变量时i你会得到一个错误.

为什么i仍然是一个全局变量？

ipython我使用以下命令创建了一个 data_science 内核：

python -m ipykernel install --user --name data_science --display-name "Python (Data Science)"

这将创建一个包含我所有 conda/pip 数据科学包的内核。我可以使用新内核创建一个笔记本，但我真正想要的是将此内核添加到我的 ATOM 文本编辑器中的 Hydrogen Package 中。

如何将此内核添加到我的 Hydrogen ATOM 包中？

我有一个dict,其中值是一个列表,例如;

my_dict = {1: [964725688, 6928857],
           ...

           22: [1667906, 35207807, 685530997, 35207807],
           ...
           }

在此示例中,列表中的最大项目为4,但可能大于该项目.

我想将其转换为数据帧,如:

1  964725688
1  6928857
...
22 1667906
22 35207807
22 685530997
22 35207807

使用我的应用程序,我使用flask-script和flask-migrate进行数据库迁移,一切都在本地运行.什么时候,我跑

heroku run python manage.py db init

它创建了这个输出:

Running python manage.py db init on ? fpds-scheduler... up, run.1290 (Free)
  Creating directory /app/migrations ... done
  Creating directory /app/migrations/versions ... done
  Generating /app/migrations/README ... done
  Generating /app/migrations/script.py.mako ... done
  Generating /app/migrations/alembic.ini ... done
  Generating /app/migrations/env.py ... done
  Please edit configuration/connection/logging settings in '/app/migrations/alembic.ini' before
  proceeding.

但是当我跑步时,heroku run python manage.py db migrate我得到一个错误

alembic.util.exc.CommandError: Path doesn't exist: 'migrations'.  Please use the 'init' command to create a new scripts folder.

当我运行heroku run …