我正在研究轮胎上的文本识别。为了使用 OCR，我必须首先获得清晰的二值图。

我已经处理了图像，文本出现边缘破损和不连续的情况。我已经在 MATLAB 中尝试过使用圆盘和线元素进行标准腐蚀/膨胀，但它并没有真正帮助。

Pr1-关于如何重建这些字符并填补字符笔划之间的空白的任何想法？

Pr2- 上面的图像分辨率更高，光照良好。但是，如果如下图所示，照明较差且分辨率相对较低，那么可行的处理选项是什么？

尝试的解决方案：

S1：这是对Spektre共享的处理过的图像应用中值滤波器的结果。为了去除噪声，我应用了中值滤波器 (5x5)，随后使用线元素 (5,11) 进行图像膨胀。即使现在 OCR (Matlab 2014b) 也只能识别一些字符

无论如何，非常感谢到目前为止的建议。我仍然会等着看是否有人可以提出不同的建议，也许是开箱即用的:)。

Matlab 实现以下 Spektre 代码中的步骤的结果（没有笔画扩张（按 1、2、3、4 的顺序对角进行标准化：

并且阈值 tr0=400 和 tr1=180 以及归一化的角顺序 1,3,2,4

此致

瓦贾哈特