小编JDi*_*ler的帖子

我最近将我的volumeraycaster从OpenGL移植到OpenCL,这使得raycaster的性能降低了大约90%.我跟踪了OpenCL的图像采样功能的性能下降,这比相应的OpenGL纹理采样功能慢得多.通过删除图像采样功能和纹理采样功能,两个raycaster实现具有大致相同的速度.为了轻松地在不同的硬件上使用功能,并在其余的RT代码中排除一些愚蠢的错误,我写了一个小的基准测试,将OpenCL采样速度与OpenGL采样速度进行比较,并在不同的机器上进行测试但是OpenCL仍然只占OpenGL性能的10%左右.

基准测试的OpenCL HostCode(至少是其中最重要的部分):

void OGLWidget::OCLImageSampleTest()
{
    try
    {
    int size=8;
    float Values[4*size*size*size];
    cl::Kernel kernel=cl::Kernel(program,"ImageSampleTest",NULL);
    cl::ImageFormat FormatA(CL_RGBA,CL_FLOAT);
    cl::Image3D CLImage(CLcontext, CL_MEM_READ_ONLY | CL_MEM_COPY_HOST_PTR ,FormatA,size,size,size,0,0,Values,NULL);


    cl::ImageFormat FormatB(CL_RGBA,CL_UNSIGNED_INT8);
    cl::Image2D TempImage(CLcontext, CL_MEM_WRITE_ONLY,FormatB,1024,1024,0,NULL,NULL );


    kernel.setArg(0, CLImage);
    kernel.setArg(1, TempImage);



    cl::Sampler Samp;
    Samp() = clCreateSampler( CLcontext(), CL_TRUE, CL_ADDRESS_REPEAT, CL_FILTER_LINEAR, NULL);
    kernel.setArg(2, Samp);

    QTime BenchmarkTimer=QTime();
    BenchmarkTimer.start();

    cl::KernelFunctor func = kernel.bind(queue, cl::NDRange(1024,1024), cl::NDRange(32,32));
    func().wait();

    int Duration =  BenchmarkTimer.elapsed();
    printf("OCLImageSampleTest: %d ms \n", Duration);
    }
    catch (cl::Error& err)
      {
        std::cerr << "An OpenCL error occured, " << err.what()
                  << "\nError num …