我想使用 Faster_rcnn 或 mask_rcnn 与 Pytorch 和 Detectron2 来训练自定义数据集。一切正常，但我想知道我想知道我得到的结果是什么。
[11/29 20:16:31 d2.utils.events]: eta: 0:24:04 iter: 19 total_loss: 9.6 loss_cls: 1.5 loss_box_reg: 0.001034 loss_mask: 0.6936 loss_rpn_cls: 6.773 loss_rpn_loc: 0.5983 time: 1.4664 data_time: 0.0702 lr: 4.9953e-06 max_mem: 2447M
我得到了这个结果，我想知道这一切意味着什么
python machine-learning conv-neural-network pytorch detectron