小编Tad*_*Tad的帖子

关于购买顾客模式,我有大约100,000条记录的数据集.数据集包含

• 年龄(连续值从2到120)但我也计划分类为年龄范围.
• 性别(0或1)
• 地址(可以只有六种类型,或者我也可以使用1到6之间的数字表示)
• 偏好商店(可能只有7家商店)这是我的班级问题.

所以我的问题是根据客户的年龄,性别和偏好商店的位置对客户进行分类和预测.我试图使用天真和决策树,但它们的分类准确度有点低.

我也在考虑逻辑回归,但我不确定像性别和地址这样的离散值.但是,我还假设SVM有一些核心技巧但尚未尝试过.

那么你建议使用哪种机器学习算法以获得更好的准确性.

在.net中是否有像RMI这样的概念或实现？我们可以像在Java中的RMI一样在C#/ VB中编程网络编程吗？如存根,骨架,注册表之类的概念.