我想初始化一个零的向量,其具有在运行时确定的特定大小.
在C中,它会像:
int main(void)
{
uint size = get_uchar();
int A[size][size];
memset(A, 0, size*size*sizeof(int));
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这是我在Rust中尝试编写的辅助函数,但我认为切片语法0..size冒犯了编译器.此外,它看起来比C版更冗长.有没有比较惯用的方法呢?
fn zeros(size: u32) -> Vec<i32> {
let mut zero_vec: Vec<i32> = Vec::with_capacity(size);
for i in 0..size {
zero_vec.push(0);
}
return zero_vec;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我发誓,旧的文档用于解释这里的from_elem()方法,并且[0 ; size] 符号的排列似乎都不起作用
我想最终将其粘贴到子串搜索算法中:
pub fn kmp(text: &str, pattern: &str) -> i64 {
let mut shifts = zeros(pattern.len()+1);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 假设我有两个数据帧:
#df1
time
2016-09-12 13:00:00.017 1.0
2016-09-12 13:00:03.233 1.0
2016-09-12 13:00:10.256 1.0
2016-09-12 13:00:19.605 1.0
#df2
time
2016-09-12 13:00:00.017 1.0
2016-09-12 13:00:00.233 0.0
2016-09-12 13:00:01.016 1.0
2016-09-12 13:00:01.505 0.0
2016-09-12 13:00:06.017 1.0
2016-09-12 13:00:07.233 0.0
2016-09-12 13:00:08.256 1.0
2016-09-12 13:00:19.705 0.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想删除其中所有df2时间索引中最多+1秒的行df1,因此产生:
#result
time
2016-09-12 13:00:01.505 0.0
2016-09-12 13:00:06.017 1.0
2016-09-12 13:00:07.233 0.0
2016-09-12 13:00:08.256 1.0
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
最有效的方法是什么?我认为API中的时间范围排除没有任何用处.
我有一个双端口以太网 NIC,假设我已连接了 2 个环路端口,并将以下 IP 分配给 2 个以太网接口:
我想通过物理网络将流量从一个端口发送到另一个端口,例如192.168.3.1从ping 192.168.2.1。但是,Linux 内核中的 TCP/IP 堆栈会识别这两个地址是本地地址,并将流量发送到环回适配器,因此流量永远不会到达物理网络。
我最接近的解决方案是 Anastasov 的send-to-self patch,不幸的是,该补丁自内核 3.6 以来已停止使用,因此它不适用于我的 Ubuntu 13.10(内核 3.11)。我尝试寻找重写 3.11 的补丁,但我似乎无法在 Ubuntu 发行版中找到这些补丁:
有没有办法让“发送给自己”补丁发挥作用,或者有其他选择吗?
编译器似乎没有推断整数变量作为字符串文字传递到concat!宏中,所以我找到了stringify!将这些整数变量转换为字符串文字的宏,但这看起来很难看:
fn date(year: u8, month: u8, day: u8) -> String
{
concat!(stringify!(month), "/",
stringify!(day), "/",
stringify!(year)).to_string()
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我刚刚开始使用 psycopg2 模块访问本地 PostgreSQL 服务器,我想要一种以编程方式检查服务器是否已启动的方法,以便我的程序可以在我尝试启动服务器时处理错误:
psqldir = 'C:/Program Files/PostgreSQL/9.2/bin' # Windows
username = os.environ.get('USERNAME')
dbname = 'mydb'
os.chdir(psqldir)
os.system('pg_ctl start -D C:/mydatadir') # Error here if server already started
conn = psycopg2.connect('dbname=' + dbname + ' user=' + username)
cur = conn.cursor()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我做了一些实验,似乎这返回了“0”或“3”,这可以解决我的问题,但我没有在 PostgreSQL/psycopg2 手册上找到任何信息来确认这是否是记录在案的行为:
server_state = os.system('pg_ctl status -D C:/mydatadir')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
最好的办法是什么?谢谢!
有没有更快的方法将pandas数据帧的所有列转换为单一类型?这似乎特别慢:
df = df.apply(lambda x: x.astype(np.float64), axis=1)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我怀疑由于内存分配开销,我无能为力numpy.ndarray.astype.
我也试过了,pd.to_numeric但它任意选择将我的一些列转换为int类型.
我照常做到了:
inoremap ;; <Esc>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在我的.gvimrc/.vimrc文件中,但进入;;插入模式只需键入字符<Esc>.我该怎么做?是否有Mac键盘的不同键名或我不知道的东西?谢谢!
据记载,在堆上分配的变量存储在低地址区域中并向堆栈增长,反之亦然.我决定测试一下:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
const char my_const_global_var = '0';
char my_global_var = '0';
int main(void) {
char my_stack_var = '0';
char* my_heap_var = (char*) malloc(1);
*my_heap_var = '0';
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
看起来my_const_global_var并且my_global_var在低地址区域(000XXXXX在堆之前和之后不久)解决了,但令我惊讶的是,my_stack_var它正好在75%左右(大约是bffbdaXX).我猜我的全局/我会得到一个段错误)堆/堆栈变量超过3 GB的内存,所以我做了一个搜索,发现提到了一个3 GB的屏障,但没有提到剩下的1 GB可寻址空间会发生什么.
剩下的25%的内存地址空间会发生什么?
python ×3
pandas ×2
rust ×2
c ×1
dataframe ×1
heap ×1
linux ×1
linux-kernel ×1
macos ×1
memory ×1
networking ×1
nic ×1
numpy ×1
performance ×1
postgresql ×1
psycopg2 ×1
stack ×1
string ×1
vim ×1