据我所知,缓存是类似文件的加密文件.
我们如何处理__pycache__文件夹？这是我们给人们而不是源代码的东西吗？这只是我的输入数据吗？这个文件夹一直在创建,它的用途是什么？
我目前正在尝试使用Keras中的批量标准化来实现模型.我已经成功地在训练阶段实施了它.
但是,对于测试,批量标准化在进行网络前向传递之前计算整个总体的统计数据(均值和方差)(BN均值和方差是预先计算的,然后保持静态;这与训练形成对比阶段,其中均值和方差由批次确定).
我关于Keras的问题是:
假设(X,y)是整个人口.假设(X_batch,y_batch)是一个批处理(整个人口的一个子集)
如果我用的话
model.test_on_batch(X_batch, y_batch)
如何将批次规范化层传递给X和y的整个总体的均值和方差？有什么方法可以让keras自动处理吗？
batch-processing neural-network keras tensorflow batch-normalization
我很想知道减少多级分类的监督分类模型(特别是Logistic回归)中的类数量是否有助于提高准确性.例如,如果我有10000个样本的50个类,我通过将某些类组合在一起将类的数量减少到30个.这会显着提高我的分类模型的准确性吗？