小编Kha*_*efa的帖子

使用Hadoop或HBase或Hive有什么好处？

根据我的理解,HBase避免使用map-reduce,并且在HDFS之上具有面向列的存储.Hive是Hadoop和HBase的类似sql的接口.

我也想知道Hive与Pig的比较.

有没有办法将 Dockerfile 转换为 EC2 实例（例如）？即，用于解释 Dockerfile 脚本并在裸机 ec2 实例上安装所有正确版本的依赖项和任何其他部署操作的脚本。

我的意思不是在 Docker 内运行 docker 镜像，而是直接将其部署在实例上。

我有抽象的A类

class A{
 public:
  A(dim) : dim_(dim);
 private:
  int dim_;
}

和B级

class B : public A{
 public:
  B(int dim);
}

我需要为类B制作构造函数,它只在dim> 1时才有效,否则抛出断言.

在这种情况下

B::B(int dim) : A(dim){
  assert(dim > 1);
}

它有效,但我认为这不是一个好的解决方案,因为A类的实例是创建和删除的.

比我为A类制作init-method:

class A{
 public:
  void init(int dim){
    dim_ = dim;
  }
  A(int dim){
    init(dim);
  }
 private:
  int dim_;
}

并更改B类的构造函数:

class B : public A {
 public:
  B(int dim){
    assert(dim > 1);
    init(dim);
  }
}

但它不起作用.我的问题有什么可能的解决方案吗？

以下代码仅向vector插入一个值col。该代码是从DBMS代码库（用于导入文件）中提取的，特别是从1

该代码使用void *能够读取任何字段类型（int，float等）。

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

void add(std::vector<void*> &col){
  reinterpret_cast<std::vector<int>&>(col).push_back( 1);
  reinterpret_cast<std::vector<int>&>(col).push_back( 2);
  reinterpret_cast<std::vector<int>&>(col).push_back( 13);
}
int main() {
 std::vector<void*> col;

 add(col);
 cout << col.size() << endl;
 for(int i=0;i<col.size();i++)
    cout <<reinterpret_cast<std::vector<int>&> (col)[i] <<endl;
    return 0;
}

我不确定此代码如何工作？