小编w4n*_*ust的帖子

我从调试器得到这条消息:

Pixture(1257,0xa0610500) malloc: *** error for object 0x21a8000: pointer being freed was not allocated
*** set a breakpoint in malloc_error_break to debug

所以我做了一些跟踪并得到了:

(gdb) shell malloc_history 1257 0x21a8000

ALLOC 0x2196a00-0x21a89ff [size=73728]: thread_a0610500 |start | main | UIApplicationMain | GSEventRun | GSEventRunModal | CFRunLoopRunInMode | CFRunLoopRunSpecific | __CFRunLoopDoObservers | CA::Transaction::observer_callback(__CFRunLoopObserver*, unsigned long, void*) | CA::Transaction::commit() | CA::Context::commit_transaction(CA::Transaction*) | CALayerDisplayIfNeeded | -[CALayer _display] | CABackingStoreUpdate | backing_callback(CGContext*, void*) | -[CALayer drawInContext:] | -[UIView(CALayerDelegate) drawLayer:inContext:] | -[AvatarView drawRect:] | -[AvatarView overlayPNG:] | +[UIImageUtility …

我正试图在TensorFlow中实现最大保证金损失.我的想法是,我有一些积极的例子,我会对一些负面的例子进行抽样,并希望计算类似的东西

其中B是我的批次的大小,N是我想要使用的负样本的数量.

我是tensorflow的新手,我发现实现它很棘手.我的模型计算维度得分的向量,B * (N + 1)其中我交替正样本和负样本.例如,对于批量大小为2和2的负面例子,我有一个大小为6的向量,其中第一个正例的分数为0,第二个正例为3个,负数为1,2的分数, 4和5.理想的是得到像这样的价值观[1, 0, 0, 1, 0, 0].

我能想到的是以下,使用while和条件:

# Function for computing max margin inner loop
def max_margin_inner(i, batch_examples_t, j, scores, loss):
    idx_pos = tf.mul(i, batch_examples_t)
    score_pos = tf.gather(scores, idx_pos)
    idx_neg = tf.add_n([tf.mul(i, batch_examples_t), j, 1])
    score_neg = tf.gather(scores, idx_neg)
    loss = tf.add(loss, tf.maximum(0.0, 1.0 - score_pos + score_neg))
    tf.add(j, 1)
    return [i, batch_examples_t, j, scores, loss]

# Function for computing max margin outer loop
def max_margin_outer(i, batch_examples_t, scores, loss): …

我有这样的"HelloWorldMyNameIsCarl"的字符串,我希望它成为像"Hello_World_My_Name_Is_Carl".我怎样才能做到这一点？

在我的项目中，我有spaCy作为依赖项setup.py，但是我还想添加一个默认模型。

到目前为止，我的尝试是：

install_requires=['spacy', 'en_core_web_sm'],
dependency_links=['https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-2.0.0/en_core_web_sm-2.0.0.tar.gz#egg=en_core_web_sm'],

在我的包中setup.py，但既包含pip install我的包裹的常规内容，也包含pip install --process-dependency-links回报：

pip._internal.exceptions.DistributionNotFound: No matching distribution found for en_core_web_sm (from mypackage==0.1)

我从AllenAI找到了这个github问题，有同样的问题，没有解决方法。

请注意，如果pip install直接使用模型的url，它可以正常工作，但是当我的软件包使用安装时，我想将其安装为依赖项pip install。

我的应用程序中有一些颜色的内部代码,所以我创建了一个函数,给定一种颜色,返回代码.我遇到了问题,因为它只是不起作用,并且除了红色之外的每种颜色总是返回"01",这将返回正确的代码.有人知道吗？

(NSString*)internalColorCode:(UIColor*)color {

const CGFloat *components = CGColorGetComponents(color.CGColor);
CGFloat red = components[0];
CGFloat green = components[1];
CGFloat blue = components[2];

NSString *s = [NSString stringWithFormat:@"-- Red: %f - Green: %f - Blue: %f", red, green, blue];
NSLog(s);

if ((0.949019 <= red <= 0.949021) && (0.949019 <= green <= 0.949021) && (0.952940 <= blue <= 0.952942)) {
    return [NSString stringWithFormat:@"01"];
} else if ((0.760783 <= red <= 0.760785) && (0.768626 <= green <= 0.768628) && (0.776470 <= blue <= 0.776472)) { …