小编ahb*_*ore的帖子

我有两个不同的工作(实际上更多,但为简单起见假设2).每个作业可以与另一个作​​业并行运行,但是同一作业的每个实例都应该按顺序运行(否则实例会蚕食彼此的资源).

基本上我希望每个这些作业都拥有自己的作业实例队列.我想我可以使用两个不同的线程池作业启动器(每个都有1个线程)并将作业启动器与每个作业相关联.

有没有办法做到这一点,从Spring Batch Admin Web UI启动作业时会受到尊重？

如果我有一个第一个维度是动态的二维张量，如何将标量值附加到每行的末尾？

因此，如果我将 [[1,2], [3,4]] 提供给张量，我想让它成为 [[1,2,5], [3,4,5]]。

示例（不起作用）：

a = tf.placeholder(tf.int32, shape=[None, 2])
b = tf.concat([tf.constant(5), a], axis=1)

这给了我： ValueError: Can't concatenate scalars (use tf.stack 相反) for 'concat_3' (op: 'ConcatV2') with input shape: [], [?,2], [].

我认为这需要 tf.stack、tf.tile 和 tf.shape 的某种组合，但我似乎无法正确理解。

有人可以向我解释为什么这段代码不能编译？

即使它使用泛型类而不提供特定类型T,它应该能够在编译时识别ArrayList保存字符串.

public class Test {
    public static void main(String[] args){
        Container container = new Container();
        container.strings.add("test");
        String s1 = container.strings.get(0); // does not compile
        ArrayList<String> local = container.strings;
        String s2 = local.get(0); // does compile
    }

    static class Container <T>{
        ArrayList<String> strings = new ArrayList<String>();
    }
}

我正在尝试转换看起来像的图像：

变成一个看起来像的东西（我画了这个）：

我想在图像中检测和绘制线条，粗/细部分被平滑以创建稍微均匀的宽度，如果图像中的像素相互接触，线条会重叠。（如果放大原始图像，您甚至可以看到细小的部分确实有像素连接它们）

我遇到的两个问题是：

1. 原始图像中的像素的薄部分最终被分解。因此，转换后的图像的像素不会重叠它们在原始图像中的位置，从而在线条中产生间隙。
2. 一些线足够接近，如果我扩大事物以尝试修复＃1，检测到的线最终会在它们不应该重叠的地方相互重叠。

我目前正试图与 Canny/Hough 搞混以使其正常工作，但到目前为止还没有成功。

edges = cv2.Canny(img, 50, 200, None, 3)

hough_img = np.copy(img) * 0  # creating a blank to draw lines on
lines = cv2.HoughLinesP(img, rho=1, theta=np.pi / 180, threshold=35, lines=np.array([]),
                        minLineLength=3, maxLineGap=2)
for line in lines:
    for x1, y1, x2, y2 in line:
        cv2.line(hough_img, (x1, y1), (x2, y2), (255, 0, 0), 2)