小编ash*_*shK的帖子

我想看看我是否可以在spark数据帧中拆分列.像这样,

Select employee, split(department,"_") from Employee

我在Redis(Spring Data Redis)中有以下键,

localhost>Keys *
"1+ { \"_id":"1", \"Name\" : \"C5796\" , \"Site\" : \"DRG1\"}"
"2+ { \"_id":"2", \"Name\" : \"CX1XE\" , \"Site\" : \"DG1\"}"
"3+ { \"_id":"3", \"Name\" : \"C553\" , \"Site\" : \"DG1\"}"

如果我想根据id/name/site进行排序,我该怎么办呢Spring Redis？

List<Object> keys = redistemplate.sort(SortQueryBuilder.sort("Customer").build());

和,

SortQuery<String> sort = SortQueryBuilder.sort(key).noSort().get(field).build(); 
List<?> keys = redistemplate.boundHashOps(key).getOperations().sort(sort);

不工作.

我正在做Spring Redis，我把钥匙作为

redistemplate.opsForHash().put("Customer", Customer.class, List<Customers>)

我想从 搜索List<>,

ScanOptions options = ScanOptions.scanOptions().match(pattern).count(1).build();

Cursor<Entry<Object, Object>> keys = redistemplate.opsForHash().scan("Customer", options);

也不工作。请帮忙！！