可以unsigned long int在32位计算机上保存十位数字(1,000,000,000 - 9,999,999,999)吗？
此外,有什么的范围unsigned long int,long int,unsigned int,short int,short unsigned int,和int？
我正在使用Python 2.7和sklearn 0.16 从O'Reilly的书" 使用Python 进行机器学习简介 "中实现一个示例.
我正在使用的代码:
pipe = make_pipeline(TfidfVectorizer(), LogisticRegression())
param_grid = {"logisticregression_C": [0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100], "tfidfvectorizer_ngram_range": [(1,1), (1,2), (1,3)]}
grid = GridSearchCV(pipe, param_grid, cv=5)
grid.fit(X_train, y_train)
print("Best cross-validation score: {:.2f}".format(grid.best_score_))
返回的错误归结为:
ValueError: Invalid parameter logisticregression_C for estimator Pipeline
这是与从v.0.16使用Make_pipeline相关的错误吗？导致此错误的原因是什么？
我在理解如何确定关系是否在 BCNF、3NF 中以及通常识别关系的候选键时遇到问题。
考虑R = (A, B, C, D)与函数依赖关系：
AB -> C
C -> D
D -> A
问题包括：
一种。列出 R
b的候选键。确定 R 是否在 BCNF 或 3NF 中。
解决方案解决
一种。R 的 3 个候选键是 AB、BC 和 BD。
湾 R 属于 3NF，但不属于 BCNF。
我已经阅读了 3NF 和 BCNF 有什么区别？并且在引用数据库模式中的非任意词时可以理解 3NF 和 BCNF 之间的区别。正如问题中给出的那样，在尝试确定具有减少关系的关系时，我最终迷失了方向。
有人能解释一下上面的候选键是如何确定的，为什么 R 在 3NF 而不是 BCNF？