我在 Ubuntu 20.04 LTS 上安装了 CUDA 11.1（并且工作、使用PATH和LD_LIBRARY_PATH配置正确），并且我正在尝试定义一个可重用的 conda 环境（即在文件中environment.yml），以成功安装具有 CUDA 支持的 PyTorch。
但是，当我使用环境文件时，我收到一条消息，指出 Torch 未使用 CUDA 支持进行编译：
Python 3.8.10 | packaged by conda-forge | (default, May 11 2021, 07:01:05)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> device = torch.device("cuda:0")
>>> t = torch.tensor(device=device, data=[0,1,2,3])
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/jdr2160/anaconda3/envs/foo/lib/python3.8/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 166, in _lazy_init
raise AssertionError("Torch not …我试图让Emacs 24.3.1 *Backtrace*在错误上打开缓冲区,但我尝试的任何东西似乎都没有.这包括评估(setq debug-on-error t),运行toggle-debug-on-error命令,以及验证我的内容中没有任何.emacs可能影响它的内容.
错误总是打印到迷你缓冲区,但即使我手动打开*Backtrace,它也不会显示任何调试信息.
有关如何恢复预期功能的任何想法？
假设我在Ruby中有以下哈希数组:
a = [{:id => 1, :species =>"Homo sapiens"},
{:id => 2, :species =>"Canis lupus"},
{:id => 3, :species =>"Bos taurus"},
{:id => 4, :species =>"Homo sapiens"},
{:id => 5, :species =>"Pan troglodytes"},
{:id => 6, :species =>"Bos taurus"}]
仅保留包含每个:species键的第一个元素(即丢弃任何重复物种名称的元素)的最惯用和简洁的方法是什么？对于上面的示例,所需的结果如下所示:
b = [{:id => 1, :species =>"Homo sapiens"},
{:id => 2, :species =>"Canis lupus"},
{:id => 3, :species =>"Bos taurus"},
{:id => 5, :species =>"Pan troglodytes"}]
我可以通过首先将所有物种读入第二个数组,删除重复数据uniq!,然后在原始数组中迭代包含第二个数组中表示的每个物种的第一个元素来完成此操作,但这看起来非常类似于Ruby,并且看起来很像相当丑陋.