我正试图在我用OpenCV的相机方法提取的图像上使用Zbar库的QR码检测方法.通常,QR码检测方法可以在我的计算机上使用图像(jpg,png等),但我猜测OpenCV的捕获帧是不同的.
有没有办法将捕获的帧变成PIL图像？
谢谢.
from PIL import Image
import zbar
import cv2.cv as cv
capture = cv.CaptureFromCAM(1)
imgSize = cv.GetSize(cv.QueryFrame(capture))
img = cv.QueryFrame(capture)
#SOMETHING GOES HERE TO TURN FRAME INTO IMAGE
img = img.convert('L')
width, height = img.size
scanner = zbar.ImageScanner()
scanner.parse_config('enable')
zbar_img = zbar.Image(width, height, 'Y800', img.tostring())
# scan the image for barcodes
scanner.scan(zbar_img)
for symbol in zbar_img:
print symbol.data
我一直试图通过Python上的OpenCV获得单色blob跟踪.下面的代码工作正常,但它找到了所有跟踪像素的质心,而不仅仅是最大blob的质心.这是因为我正在拍摄所有像素的时刻,但我不确定如何进行色彩跟踪.我有点困惑于我需要做什么才能使这个单一的blob跟踪器而不是多blob平均值.
这是代码:
#! /usr/bin/env python
#if using newer versions of opencv, just "import cv"
import cv2.cv as cv
color_tracker_window = "Color Tracker"
class ColorTracker:
def __init__(self):
cv.NamedWindow( color_tracker_window, 1 )
self.capture = cv.CaptureFromCAM(0)
def run(self):
while True:
img = cv.QueryFrame( self.capture )
#blur the source image to reduce color noise
cv.Smooth(img, img, cv.CV_BLUR, 3);
#convert the image to hsv(Hue, Saturation, Value) so its
#easier to determine the color to track(hue)
hsv_img = cv.CreateImage(cv.GetSize(img), 8, 3)
cv.CvtColor(img, hsv_img, cv.CV_BGR2HSV)
#limit all …我正在尝试使用带有Python 2.7和Windows 64位的zbar库,但是没有很容易制作的.exe安装.
我自己也很擅长"制作".步骤是什么？
有没有一种方法可以移位我的位串，直到我将第一个1作为最低有效位为止？例如
0001000100 right shifts twice to 0000010001
0100001010 right shifts once to 0010000101
0010000000 right shifts seven times to 0000000001
我试图通过按位操作来做到这一点。