小编sax*_*ian的帖子

我'COBYLA'在scipy的optimize.minimize函数中使用该算法(v.0.11 build for cygwin).我观察到bounds在这种情况下似乎不使用该参数.例如,简单的例子:

from scipy.optimize import minimize

def f(x):
    return -sum(x)

minimize(f, x0=1, method='COBYLA', bounds=(-2,2))

收益:

status: 2.0
nfev: 1000
maxcv: 0.0
success: False
fun: -1000.0
x: array(1000.0)
message: 'Maximum number of function evaluations has been exceeded.'

而不是预期2的x.

有没有人察觉到同样的问题？是否存在已知错误或文档错误？在scipy 0.11文档中,COBYLA算法不排除此选项.实际上该函数fmin_cobyla没有bounds参数.谢谢你的任何提示.