对于学术实验,我需要限制 pgSQL 服务器可用于计算给定查询集的内存总量。
我知道我可以通过postgresql.conf文件来做到这一点,我可以在其中调整一些与资源管理相关的参数。
问题是:我不清楚——考虑到配置文件上可用的几个参数——哪些是我应该更改的参数。
当我第一次打开配置文件时,我期待这样的内容:max_server_memmory. 相反,我发现了很多:shared_buffers、、、temp_buffers等等work_mem......
鉴于此,我查阅了pgSQL 文档。关于资源消耗,我提出了shared_buffers作为我正在寻找的最佳候选者:限制 pgSQL 服务器可以用来执行其计算的内存总量的参数。但我对此并不完全确定。
你们能给我一些关于我应该调整哪些参数来限制 pgSQL 服务器内存的见解吗?
我认为我已经知道了这个问题的答案,但是,我想阅读你的意见,以确保我真正理解java线程的状态机(或图表)是如何工作的.
想象一下,线程A 在返回给定值之前运行notify():
public class baz{
// Thread B runs this:
public synchronized void bar(){
wait();
}
// Thread A runs this:
public synchronized int foo(){
notify();
return 11;
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在线程A释放锁定之前将调用notify()(将在" 返回11 ;语句之后"发生).那么,等待这个锁(通过wait()方法)的线程B如何获得仍然由线程A保持的锁?请注意,当通知线程B时,线程A尚未释放锁定.
所以我对这种情况的看法如下:
在调用wait()之后,线程B将其状态从Running更改为Waiting.收到通知后(来自Thread A notify()方法),线程B将从wait()返回,将其状态更改为Runnable并尝试获取锁.由于线程A尚未释放锁定,因此线程B将在对象的监视器上被阻塞,并将其状态从Runnable传递到Blocked.最终,在线程A释放锁之后,线程B将获取锁并将其状态从阻塞传递到运行.
这是正确的吗?我想用这个问题理解的是从一个已经获得的锁同步的wait()返回的线程会发生什么.
我刚刚在网上进行了快速搜索,但找不到确切的所需信息。
INNER JOIN与常规WHERE语句相比有多少效率?
我在PostgreSQL中有几个查询,它们需要使用一些通过键/外键条件“链接”在一起的表(比如说四个或五个)。为了实现这些查询,我使用WHERE子句来连接所有必需的表。
我想知道如果我使用INNER JOIN子句(而不是WHERE子句)重写这些查询,是否会获得性能提升?