小编era*_*ran的帖子

我正在尝试在我正在分发的包中创建所需的库.它需要SciPy和NumPy库.在开发过程中,我安装了两个

apt-get install scipy

安装了SciPy 0.9.0和NumPy 1.5.1,它运行良好.

我想使用相同的方法pip install- 以便能够在我自己的包的setup.py中指定依赖项.

问题是,当我尝试:

pip install 'numpy==1.5.1'

它工作正常.

但是之后

pip install 'scipy==0.9.0'

惨遭失败

raise self.notfounderror(self.notfounderror.__doc__)

numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError:

Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found.

Directories to search for the libraries can be specified in the

numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting

the BLAS environment variable.

我如何让它工作？

我真的不明白为什么核心类型链接它在属性描述中说(例如,对于数字):

1. store - 设置为yes以在索引中存储实际字段,设置为no以不存储它.默认为no(注意,JSON文档本身已存储,可以从中检索)
2. index - 如果不应将值编入索引,则设置为no.在这种情况下,store应设置为yes,因为如果它没有被索引并且没有存储,则与它无关

这两个大胆的部分似乎相互矛盾.如果"index":"no", "store":"no"我仍然可以从源获取值.如果我有一个包含URL的字段,这可能是一个很好的用法.没有？

我做了一个小实验,在那里我有两个映射,一个字段设置为"store":"yes"和对方"store":"no".

在这两种情况下,我仍然可以在我的查询中指定:

{"query":{"match_all":{}}, "fields":["my_test_field"]}

我得到了同样的答案,回到了现场.

我认为,如果"store"设置为"no"它将意味着我无法检索特定字段,但必须得到整体_source并在客户端解析它.

那么,什么好处是在有设置"store"到"yes"？仅当我"_source"明确地从字段中排除字段时,它才有意义吗？

如何将单个项目添加到序列化的熊猫系列中.我知道这不是最有效的记忆方式,但我仍然需要这样做.

一些东西:

>> x = Series()
>> N = 4
>> for i in xrange(N):
>>     x.some_appending_function(i**2)    
>> print x

0 | 0
1 | 1
2 | 4
3 | 9

另外,我如何向pandas DataFrame添加一行？

我知道为了播种numpy.random的随机性,并且能够重现它,我应该:

import numpy as np
np.random.seed(1234)

但是做了 np.random.RandomState() 什么？

如何过滤具有字段且具有多于N个元素的字段的文档？

如何过滤具有空数组字段的文档？

方面是解决方案吗？如果是这样,怎么样？

我是Theano的新手.尝试设置配置文件.

首先,我注意到我没有.theanorc文件:

1. locate .theanorc - 什么都不返回
2. echo $THEANORC - 什么都不返回
3. theano.test() - 通过确定

我猜测我安装了theano时创建了一些默认配置.它在哪里？

我想画一条线并展示它.假设我有一个PIL图像.

draw = ImageDraw.Draw(pilImage)
draw.line((100,200, 150,300), fill=128)

我该如何显示图像？在绘制线之前,我可以做:

imshow(pilImage)

但imshow(draw)不显示图像.

如何将其转换回PIL图像？

我想使用prettyprint打印出一个字典,但是要用字符串而不是控制台.该字符串将传递给其他函数.

我知道我可以使用"stream"参数来指定文件而不是sys.out但我想要一个字符串.

我怎么做？

拥有所有领域的两者之间的差异使我望而却步.

如果我的文件有:

{"mydoc":
  {"properties":
      {"name":{"type":"string","store":"true"}},
      {"number":{"type":"long","store":"false"}},
      {"title":{"type":"string","include_in_all":"false","store":"true"}}

  }
}

我知道_source是一个包含所有字段的字段.但_all也是如此？这是否意味着"名称"被保存了几次(两次？在_src和_all中),增加了文档占用的磁盘空间？

字段的"名称"是一次存储,_source是一次存储,_all是一次吗？关于"数字",他存储在所有,即使不在_source？

什么时候应该在我的查询中使用_source,什么时候_all？

我可以禁用"_all"的用例是什么,然后会拒绝哪些功能？

我想每60秒运行一次命令,并将输出保存到日志文件中.我知道我可以打印到控制台了

watch -n 60 <mycommand>

但是如果我想将它保存到文件以及打印到控制台呢？