小编Ror*_*ule的帖子

我有一个日期时间数组，需要将其转换为日期时间列表。我的数组如下所示：

import numpy as np

my_array = np.array(['2017-06-28T22:47:51.213500000', '2017-06-28T22:48:37.570900000',
                     '2017-06-28T22:49:46.736800000', '2017-06-28T22:50:41.866800000',
                     '2017-06-28T22:51:17.024100000', '2017-06-28T22:51:24.038300000'], dtype='datetime64[ns]')

my_list = my_array.tolist()

我需要一个日期时间值列表，但是当我这样做时my_array.tolist()，我会得到一个数字时间戳列表：

[1498690071213500000,
 1498690117570900000,
 1498690186736800000,
 1498690241866800000,
 1498690277024100000,
 1498690284038300000]

我的问题是从数组转换为列表时如何保留日期时间格式，或者如何将时间戳列表转换为列表日期时间值？

太长了；如何在最新版本的 Altair 中制作分组条形图，其中分组条形图来自不同的定量数据列，而不是一列分类数据？

虽然我在这里找到了一些关于在 Altair 中创建分组条形图的很好的答案（如这个），但没有一个回答我的具体问题。

我有一个包含多个列的表，其中两列是定量的，代表两个不同的值，可以分为一个类别（例如“cm_of_rain”和“cm_of_snow”可以相加并称为“cm_of_precipitation”），一个是月份作为序数字符串，另一个是作为数字的日期。因此数据的数据框看起来像这样：

data = {'Month':['Jan', 'Jan', 'Feb', 'Feb', 'Mar', 'Mar', 'Apr', 'Apr'], 
        'Day': [1, 15, 1, 15, 1, 15, 1, 15],
        'cm_of_rain':[20, 21, 19, 18, 1, 12, 33, 12], 
        'cm_of_snow':[0, 2, 6, 3, 4, 2, 5 ,11]}
 
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

 Month  Day  cm_of_rain  cm_of_snow
   Jan    1          20           0
   Jan   15          21           2
   Feb    1          19           6
   Feb   15          18           3
   Mar    1           1           4
   Mar   15          12           2
   Apr    1          33           5 …