小编Dav*_*lis的帖子

我有一个熊猫数据框，其中包含以下内容：

person_id   status    year    count
0           'pass'    1980    4
0           'fail'    1982    1
1           'pass'    1981    2

如果我知道每个字段的所有可能值是：

all_person_ids = [0, 1, 2]
all_statuses = ['pass', 'fail']
all_years = [1980, 1981, 1982]

我想用count=0缺少的数据组合（person_id，status和year）填充原始数据框，即我希望新数据框包含：

person_id   status    year    count
0           'pass'    1980    4
0           'pass'    1981    0
0           'pass'    1982    0
0           'fail'    1980    0
0           'fail'    1981    0
0           'fail'    1982    2
1           'pass'    1980    0
1           'pass'    1981    2
1           'pass'    1982    0
1           'fail'    1980    0
1 …

在尝试发送之前，是否可以在 Python 中检查 gRPC 消息的大小？

当客户端将较小的消息/请求批处理在一起以确保不超过消息大小限制时，这将很有用。

目前我所知道的唯一方法是组装一条消息，尝试发送它，然后在出现消息大小限制错误时重试几条较小的消息。

到目前为止,我一直在使用getopt_long解析命令行C程序的选项.

有没有办法getopt_long在遇到非选项参数时停止解析？如果没有,在C中处理这个问题的最佳方法是什么？

举个例子,我想以类似于git的方式处理命令,并在命令之前有一般参数,在它之后有特定于命令的参数:

git [general options] <command> [command options]

例如:

git --bare commit -a
git -p --bare status -s

-p并且--bare是一般选项,可以与所有命令一起使用,而-a特定于commit命令,并且-s特定于status命令.

使用getopt_long将首先尝试解析所有选项,然后保留要处理的非选项参数.理想情况下,一旦我点击非选项(即命令),就会停止解析,然后将剩余的参数传递给特定于命令的选项解析器.

我在java中有一个ByteBuffer,想要读取,然后有条件地修改该字节,例如使用如下方法:

public void updateByte(int index) {
    byte b = this.buffer.getByte(index);

    if (b == someByteValue) {
        this.buffer.setByte(index, someNewByte);
    }
}

我怎样才能确保读取然后修改一个字节以原子方式发生？

我不想同步整个ByteBuffer或updateByte方法,因为我希望多个线程能够同时读/写缓冲区的不同字节(即updateByte只要index不同就可以被许多线程同时调用).

我正在使用的ByteBuffer没有byte []支持,所以bb.hasArray() == false在上面的例子中.

给定两个不同形状的数组(A和B),我想生成一个数组,其中包含A中每一行与来自B的每一行的串联.

例如给出:

A = np.array([[1, 2],
              [3, 4],
              [5, 6]])

B = np.array([[7, 8, 9],
              [10, 11, 12]])

想生成数组:

[[1, 2, 7, 8, 9],
 [1, 2, 10, 11, 12],
 [3, 4, 7, 8, 9],
 [3, 4, 10, 11, 12],
 [5, 6, 7, 8, 9],
 [5, 6, 10, 11, 12]]

我可以通过迭代来做到这一点,但它非常慢,所以寻找numpy能够尽可能高效地重新创建上述函数的一些函数组合(输入数组A和B的大小最多为10,000行,因此希望避免嵌套循环).

我正在使用Rust，bindgen和一个构建脚本来对库进行一些FFI绑定。

该库是使用OpenMP构建的，因此在链接它时，通常会将-fopenmp标志传递给编译器。

build.rs当Cargo构建库时，如何设置此标志？

当前，使用Cargo构建失败，而failing命令类似：

cc -Wl,--as-needed -Wl,-z,noexecstack -m64 -l gomp -l stdc++
...skipping dozens of paths/files...
 -Wl,-Bdynamic -l dl -l rt -l pthread -l gcc_s -l c -l m -l rt -l pthread -l util

失败并显示数百个undefined reference to 'GOMP_parallel_end'错误。

使用-fopenmp手动添加的标志重新运行上面生成的命令将成功。

我可以RUSTFLAGS='-C link-args=-fopenmp'在编译之前使用指定标志，但是有没有一种从内部指定标志的方法build.rs？

我有一个扩展ArrayIterator的PHP类,并且已经实现了所有必要的方法,因此它的行为就像一个数组.

这适用于foreach循环之类的东西,但调用print_r它仍然会打印出对象的变量,而不是像数组一样打印它.

是否有某种方法可以覆盖此行为,以便调用print_r(我猜var_dump)将为此对象打印自定义输出？

我正在从Rust调用一个C函数,它将一个空指针作为一个参数,然后分配一些内存来指向它.

什么是有效(即避免不必要的副本)和安全(即避免内存泄漏或段错误)的正确方法是将数据从C指针转换为Vec？

我有类似的东西:

extern "C" {
    // C function that allocates an array of floats
    fn allocate_data(data_ptr: *mut *const f32, data_len: *mut i32);
}

fn get_vec() -> Vec<f32> {
    // C will set this to length of array it allocates
    let mut data_len: i32 = 0;

    // C will point this at the array it allocates
    let mut data_ptr: *const f32 = std::ptr::null_mut();

    unsafe { allocate_data(&mut data_ptr, &mut data_len) };

    let data_slice = unsafe { slice::from_raw_parts(data_ptr as *const …

在 python 中，是否有一种方便的方法来获取ctypes.c_*与 numpy 数据类型相对应的数据类型？

例如

numpy.float32 -> ctypes.c_float
numpy.float64 -> ctypes.c_double
numpy.uint16 -> ctypes.c_uint16

等等。