小编Sha*_*hai的帖子

i并且j是非常流行的变量名称(参见例如,这个问题和这个).

例如,在循环中:

for i=1:10,
    % do something...
end

作为矩阵的索引:

mat( i, j ) = 4;

为什么不应该他们作为在Matlab的变量名？

语义分割只是一个Pleonasm还是"语义分割"和"分割"之间存在差异？"场景标记"或"场景解析"有区别吗？

像素级和像素级分割有什么区别？

(旁边问题:当你有这种像素方式的注释时,你是否可以免费获得物体检测,还是还有什么可做的？)

请提供您的定义来源.

使用"语义分割"的来源

• Jonathan Long,Evan Shelhamer,Trevor Darrell:用于语义分割的完全卷积网络.CVPR,2015年和PAMI,2016年
• Hong,Seunghoon,Hyeonwoo Noh和Bohyung Han:"用于半监督语义分割的解耦深度神经网络".arXiv preprint arXiv:1506.04924,2015.
• V. Lempitsky,A.Vedaldi和A. Zisserman:用于语义分割的塔架模型."神经信息处理系统进展",2011年.

使用"场景标签"的来源

• Clement Farabet,Camille Couprie,Laurent Najman,Yann LeCun:学习场景标签的等级特征.在模式分析和机器智能,2013年.

使用"像素级"的来源

• Pinheiro,Pedro O.和Ronan Collobert:"从卷积网络的图像级到像素级标签." 2015年计算机视觉和模式识别会议论文集.(见http://arxiv.org/abs/1411.6228)

使用"pixelwise"的来源

• Li,Hongsheng,Rui Zhao和Wang Xiaogang Wang:"用于像素分类的卷积神经网络的高效前向和后向传播." arXiv preprint arXiv:1412.4526,2014.

谷歌Ngrams

"语义分割"似乎最近比"场景标记"更多地使用

经过Google的一些搜索后,我想出的是:

find my_folder -type f -exec grep -l "needle text" {} \; -exec file {} \; | grep text

这是非常不方便的,并输出不需要的文本,如mime类型信息.更好的解决方案？我在同一个文件夹中有很多图像和其他二进制文件,我需要搜索大量文本文件.

我正在寻找一个关于如何反转4x4矩阵的示例代码实现.我知道有高斯电气化,LU分解等等,但我没有详细查看它们,我真的只是在寻找代码来做到这一点.

语言理想情况下是C++,数据以16个浮点数的形式提供,以cloumn-major顺序排列.

谢谢!

我注意到在培训期间经常出现这种情况NAN.

通常情况下,内部产品/完全连接或卷积层中的重量似乎会被引入.

这是因为梯度计算正在爆发吗？或者是因为重量初始化(如果是这样,为什么重量初始化会产生这种效果)？或者它可能是由输入数据的性质引起的？

这里的首要问题很简单:在培训期间发生NAN的最常见原因是什么？其次,有什么方法可以解决这个问题(为什么它们有效)？

是否可以在Python中运行MATLAB函数？我搜索互联网,我只能找到PyMat.坏的是编译版本只支持Python2.2,我使用的是2.6.所以我尝试下载源代码,所以我可以自己编译.但我无法编译它,VC++ express似乎没有必要的功能来编译它.有没有人有PC的编译版本？或任何替代PyMat？谢谢

以下错误经常发生:

下标索引必须是实数正整数或逻辑

我发现了很多关于这个的问题,但没有一个有一个非常通用的答案.因此,我希望有解决这个问题的一般解决方案.

我想设计一个带有一个(或多个)卷积层(CNN)和一个或多个完全连接的隐藏层的深网.
对于具有完全连接层的深度网络,在无人监督的预训练中有一些方法,例如,使用去噪自动编码器或RBM.

我的问题是:我如何实现(在theano中)卷积层的无监督预训练阶段？

我不希望完整的实现作为答案,但我希望链接到一个好的教程或可靠的参考.

使用MATLAB计算文件大小的最佳方法是什么？想到的第一个想法是size(fread(fid)).

我只是试着找出如何使用Caffe.为此,我只是看了一下.prototxt示例文件夹中的不同文件.有一个我不明白的选择:

# The learning rate policy
lr_policy: "inv"

可能的值似乎是:

• "fixed"
• "inv"
• "step"
• "multistep"
• "stepearly"
• "poly"

有人可以解释一下这些选择吗？