我有一个如下所示的SVN仓库中的文件,我想恢复到以前的版本.在SVN中执行此操作的方法是什么？我只想将此特定文件降级为旧版本,而不是整个仓库.
谢谢.
$ svn log myfile.py
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r179 | xx | 2010-05-10
Change 3
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r175 | xx | 2010-05-08
Change 2
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r174 | xx | 2010-05-04
Initial
假设我在(g)Vim中有这个简单的文字:
a b c
a b c
a b c
a b c
a b c
更改为可视块选择模式后,如何选择整个第3列？Ctrl+ V G选择全文.我正在寻找一个键盘快捷键来选择整列选择(如果存在).
谢谢.
matplotlib中有一种方法可以部分指定字符串的颜色吗？
例:
plt.ylabel("Today is cloudy.")
如何将"今天"显示为红色,"是"显示为绿色和"阴天".如蓝色？
谢谢.
我在非最大化窗口模式下启动GVIM并水平分割窗口,确保窗口大小相同.当我最大化主GVIM窗口时,如何保留这个大小相等的分割视图？每当我最大化GVIM忘记窗户已被平分.
谢谢.
我计划在RTOS平台上实现一个小规模的数据采集系统.(在QNX或RT-Linux系统上.)
据我所知,这些作业是使用C/C++执行的,以充分利用系统.然而,我很想知道并且想要学习一些经验丰富的人的意见,然后我盲目地进入编码行动,是否可行且更明智地用Python编写所有内容(从低级仪器通过闪亮的图形用户界面连接).如果没有,将设计的时序关键部分与"C"混合,或者用C编写所有内容,甚至不用一行Python代码.
或者至少使用Python包装C代码以便更容易地访问系统.
你建议我以哪种方式工作？如果你指出一些类似的设计案例和进一步的阅读材料,我会很高兴的.
谢谢
注1:强调QNX的原因是我们已经有一个基于QNX 4.25的数据采集系统(M300)用于我们的大气测量实验.这是一个专有系统,我们无法访问它的内部.进一步研究QNX可能对我们有利,因为6.4有免费的学术许可选项,Python 2.5附带,以及最近的GCC版本.我从未测试过RT-Linux系统,不知道它在稳定性和效率方面与QNX有多大可比性,但我知道Python系统的所有成员和非Python工具(如Google Earth)的新系统可以在大多数情况下开箱即用.
在NumPy中有一种简单的方法可以展平类型对象数组吗？
我知道.flatten()方法展平了由相同大小的数组构造的非对象类型数组:
I1 a = np.array([[1],[2],[3]])
I2 a.flatten()
O2 array([1, 2, 3])
但是,我无法得到dtype = object array flattened:
I4 b
O4 array([[1], [2, 3], [3]], dtype=object)
I5 b.flatten()
O5 array([[1], [2, 3], [3]], dtype=object)
谢谢.
我编写了以下代码,以使我的第二个CPU核心工作.代码基本上做的是首先在目录层次结构中找到所需的"海"文件,然后执行外部脚本集来处理这些二进制"海"文件,以生成50到100个文本和二进制文件.由于问题的标题以平行的方式提出,以提高处理速度.
这个问题起源于我们在IPython用户列表中长期讨论的标题为" 无法启动ipcluster ".从我对IPython并行处理功能的实验开始.
问题是我无法正常运行此代码.如果包含"sea"文件的文件夹仅包含"sea"文件,则脚本将在不完全执行外部脚本运行的情况下完成其执行.(假设我有30-50个外部脚本要运行,但是我的多处理启用脚本只有在执行这些外部脚本链中的第一个脚本后才会耗尽.)有趣的是,如果我在已处理的文件夹(即"海"文件)上运行此脚本预先处理并且输出文件已经在该文件夹中)然后它运行,但是这次我的速度提升到大约2.4到2.7X,相对于线性处理时序.由于笔记本电脑中只有Core 2 Duo 2.5 Ghz CPU,因此不是很理想.虽然我有一个CUDA驱动的GPU,但它与我目前的并行计算难度无关:)
您认为这个问题的来源是什么？
感谢您的所有意见和建议.
#!/usr/bin/env python
from multiprocessing import Pool
from subprocess import call
import os
def find_sea_files():
file_list, path_list = [], []
init = os.getcwd()
for root, dirs, files in os.walk('.'):
dirs.sort()
for file in files:
if file.endswith('.sea'):
file_list.append(file)
os.chdir(root)
path_list.append(os.getcwd())
os.chdir(init)
return file_list, path_list
def process_all(pf):
os.chdir(pf[0])
call(['postprocessing_saudi', pf[1]])
if __name__ == '__main__':
pool = Pool(processes=2) # start 2 worker processes
files, paths = find_sea_files()
pathfile = [[paths[i],files[i]] for i …考虑一个名为"new.txt"的文本文件,其中包含以下元素:
?m
?r
??
在Python 2.7中,我可以通过键入以下内容来读取文件:
>>> import codecs
>>> f = codecs.open('new.txt', encoding='utf-8')
>>> lines = [line.strip() for line in f2.readlines()]
>>> lines
[u'\u03bcm', u'\u2202r', u'\u2206\u03bb']
>>> print lines[0]
?m
到现在为止还挺好.我可以通过以下方式轻松将此列表转换为numpy数组:
>>> import numpy as np
>>> arr = np.array(lines)
>>> arr
array([u'\u03bcm', u'\u2202r', u'\u2206\u03bb'],
dtype='<U2')
问题是,我无法通过numpy的loadtxt函数直接读取此文件:
>>> np.loadtxt('new.txt', dtype=np.unicode_)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/numpy/lib/npyio.py", line 805, in loadtxt
X = np.array(X, dtype)
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xce in …我有两个关于mpl窗口定位的问题(使用WXAgg后端)
1-)如何创建一个最大化的窗口,而不是我每次点击窗口以最大化它？
2-)我有两个屏幕.有趣的是,我的mpl窗口往往在我的小屏幕上打开.如何强制mpl/ipython/WX/X-windows在我的第二台和更大的显示器上打开mpl窗口？
谢谢.
我尝试了Eclipse + PyDev对我的一些工作.(Eclipse v3.5.0 + PyDev v1.5.6)我找不到将所有变量暴露给PyDev控制台的方法(通过PyDev控制台 - >控制台用于当前活动编辑器选项)我使用简单的代码来描述问题.当我一步一步地浏览代码时,我无法从控制台访问我的"x"变量.它在Variables选项卡上查看,但这不是我想要的.
任何帮助都很感激.
有关更好的说明,请参阅我
alt text http://img541.imageshack.us/img541/4514/eclipsedebug.png
编辑:
假设添加一个简单的函数,如:
def myfunc(x):
return x**x
当我使用代码中添加的函数进行调试时,我可以轻松地从控制台访问myfunc.(输入myfunc,它将在此自动执行后可用:
>>> from part2.test import myfunc
>>> myfunc
然后,当我执行myfunc(5)时,它就像在Python解释器中一样.以类似的方式访问变量以调试我的代码是非常有用的.我有大数组,我在调试过程中进行各种测试和操作.比如:获取我的x并执行x.sum(),稍后执行x [:: 10],或者使用其他数组进行转置操作,观察结果,实验等...
希望有更好的解决方案.