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numpy.shape给出了不一致的回答 - 为什么?

为什么这个程序

import numpy as np

c = np.array([1,2])
print(c.shape)
d = np.array([[1],[2]]).transpose()
print(d.shape)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

(2,)
(1,2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

作为其输出?不应该

(1,2)
(1,2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

代替?我在python 2.7.3和python 3.2.3中都得到了这个

python numpy

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Lisp-Stat 中标准差函数返回错误

我是 Lisp-Stat 的新手,我开始学习https://lisp-stat.dev/docs/tutorials/basics上的教程,但是当我输入时

(standard-deviation purchases)

(将购买定义为教程中的整数列表),我收到错误:

#<STANDARD-GENERIC-FUNCTION DISTRIBUTIONS:STANDARD-DEVIATION (1)> when called with the arguments ...

之后它会重复购买所引用的列表。如果我也使用一些浮点数,它也会给我同样的结果。

我在 Ubuntu 22.04 上的 SLIME 中使用 SBCL。

任何帮助将不胜感激!非常感谢!

common-lisp xlispstat

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