小编har*_*on4的帖子

我正在使用fontawesome,我想添加或删除所选项目的图标.所以我这样做了:http ://jsbin.com/nasixuro/7/edit(感谢@Fares M.)

JS

$(document).ready(function () {

    function format_select2_icon(opti) {
        if (!opti.id) return opti.text; // optgroup

        if ($(opti.element).data('icon') == "1") {
            return opti.text + " <i class='fa fa-check'></i>";
        } else {
            return opti.text;
        }
    }

    $("#sel").select2({
        escapeMarkup: function(m) { return m; },
        formatResult: format_select2_icon,
        formatSelection: format_select2_icon
    });

    $("#addok").click(function() {
        actual_value = $("#sel").find(':selected').text();

        if (actual_value.indexOf(" <i class='fa fa-check'></i>") > -1){
            alert("asd");
            return;
        }

        newtext = actual_value + " <i class='fa fa-check'></i>";
        $("#sel").find(':selected').text(newtext).change();
    });

  $("#removeok").click(function() {

        actual_value= …

我正在使用饼图Highchart.js插件,我正在尝试更改包含percentajes类型的标签的某些字体属性.

我试过这个但是不起作用...... http://tinker.io/3fc64/6

JS

$(function () {
    $('#container').highcharts({
        chart: {
            plotBackgroundColor: null,
            plotBorderWidth: null,
            plotShadow: false,
            style: {
                fontFamily: 'Lato',
                color: "red"
            }
        },
        plotOptions: {
            pie: {
                cursor: 'pointer'
            }
        },
        credits: false,
        title: false,
        tooltip: false,
        series: [{
            type: 'pie',

            data: [
                {
                    name: 'Example1',
                    y: 40,
                    sliced: true,
                    color: "rgb(10,200,23)"
                },
                ['Example2',   12.0],
                ['Example3',       26.8],
                ['Example4',    8.5],
                ['Example5',     6.2],
                ['Example6',   0.7]
            ]
        }]
    });
});

CSS

@import url(http://fonts.googleapis.com/css?family=Lato);

HTML

<div id="container" style="width:100%; height:400px;"></div>

我想念的是什么？有任何想法或建议吗？提前致谢.

我想使用Keras CNN构建二进制分类器.我有大约6000行输入数据,如下所示:

>> print(X_train[0]) 
[[[-1.06405307 -1.06685851 -1.05989663 -1.06273152]
  [-1.06295958 -1.06655996 -1.05969803 -1.06382503]
  [-1.06415248 -1.06735609 -1.05999593 -1.06302975]
  [-1.06295958 -1.06755513 -1.05949944 -1.06362621]
  [-1.06355603 -1.06636092 -1.05959873 -1.06173742]
  [-1.0619655  -1.06655996 -1.06039312 -1.06412326]
  [-1.06415248 -1.06725658 -1.05940014 -1.06322857]
  [-1.06345662 -1.06377347 -1.05890365 -1.06034568]
  [-1.06027557 -1.06019084 -1.05592469 -1.05537518]
  [-1.05550398 -1.06038988 -1.05225064 -1.05676692]]]
>>> print(y_train[0])
[1]

然后我通过这种方式构建CNN:

model = Sequential()
model.add(Convolution1D(input_shape = (10, 4),
                        nb_filter=16,
                        filter_length=4,
                        border_mode='same'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(LeakyReLU())
model.add(Dropout(0.2))

model.add(Convolution1D(nb_filter=8,
                        filter_length=4,
                        border_mode='same'))
model.add(BatchNormalization())
model.add(LeakyReLU())
model.add(Dropout(0.2))

model.add(Flatten())

model.add(Dense(64))
model.add(BatchNormalization())
model.add(LeakyReLU())

model.add(Dense(1))
model.add(Activation('softmax'))

reduce_lr    = ReduceLROnPlateau(monitor='val_acc', factor=0.9, patience=30, min_lr=0.000001, verbose=0) …

我有以下代码使用JCL通过FTP发送文件:

//FTP00001 EXEC PGM=IKJEFT01,DYNAMNBR=50         
//OUT      DD   SYSOUT=*                         
//AMSDUMP  DD   SYSOUT=*                         
//SYSTSPRT DD   SYSOUT=*                         
//SYSIN    DD   DUMMY                             
//SYSPRINT DD   DUMMY                             
//OUTPUT   DD   SYSOUT=*                         
//SYSTSIN  DD  *                                 
123.234.345.67
myuser1
p4ssw0rd
ascii
cd infos
PUT 'EF35.LMINFO.D180203' info_180203.txt
QUIT
/*

它就像一个魅力,问题是我不想把凭证硬编码在JCL里面.我们怎么能隐藏它们,以便任何有权访问JCL的人都看不到连接细节？我也想从输出中隐藏凭据,但请注意我仍然希望看到其余的信息:传输的字节,可能的错误消息等等.

我想将SYSTSIN内容放在一个文件中,但是我遇到了同样的问题:任何有权访问该文件的人都会看到用户并通过.因此,解决这个问题的最佳方法是什么？

给字符串:

foo='Hello     \    
World! \  
x

we are friends

here we are'

在角色之前或之前,还有与空格混合的制表\符.我想只用空格替换空格,制表符和斜杠.我尝试过:

echo "$foo" | tr "[\s\t]\\\[\s\t]\n\[\s\t]" " " | tr -s " "

返回:

Hello World! x we are friend here we are 

我需要的结果是:

Hello World! x

we are friends

here we are

有一些想法,小费或诀窍吗？我能在一个命令中得到我想要的结果吗？

我有这个代码与websocket api使用async和websoketspython库进行交互:

#!/usr/bin/env python3

import sys, json
import asyncio
from websockets import connect

class AsyncWebsocket():
    async def __aenter__(self):
        self._conn = connect('wss://ws.myws.com/v2')
        self.websocket = await self._conn.__aenter__()        
        return self

    async def __aexit__(self, *args, **kwargs):
        await self._conn.__aexit__(*args, **kwargs)

    async def send(self, message):
        await self.websocket.send(message)

    async def receive(self):
        return await self.websocket.recv()

class mtest():
    def __init__(self, api_token):
        self.aws        = AsyncWebsocket()
        self.loop       = asyncio.get_event_loop()
        self.api_token  = api_token

        self.authorize()

    def authorize(self):
        jdata = self.__async_exec({
                                    'authorize': self.api_token
                                  })

        try:
            print (jdata['email'])
            ret = True …

我有以下代码连接到COBOL程序内的外部数据库:

MOVE 'I2SFG04'  TO WK-USER
MOVE '12345'    TO WK-PASS

EXEC SQL 
    CONNECT TO :WK-EXT-MACHINE 
    USER :WK-USER 
    USING :WK-PASS
END-EXEC.

但是你可以猜到,我不想硬编码用户并在COBOL程序中传递.那么有一种安全的存储方式,所以有权查看COBOL程序的人都看不到凭据吗？

我的第一种方法是使用SYSIN内容创建一个文件(受RACF保护),因此COBOL程序可以加载它,但它不会显示在源代码中.像这样的东西:

//STEP001  EXEC PGM=IKJEFT01
//STEPLIB  DD DSN=I2SJR04.SYS.DBRMLIB,DISP=SHR
//SYSIN    DD DSN=EF35.PRIVATE.DB.LOGIN,DISP=SHR
//SYSOUT   DD SYSOUT=*
//SYSTSIN  DD *
    DSN SYSTEM(SSID)
    RUN PROGRAM(MYCOBB) PLAN(PLANNAME) -
    LIB('I2SJR04.SYS.LOADLIB')
    END
/*

EF35.PRIVATE.DB.LOGIN文件的内容:

I2SFG04
12345

有没有更好的方法来处理这种情况？

我已经多次看到以下段落命名结构:

nnnn-PARAGRAPH-NAME.

哪里nnnn代表一个4位数字.

这是一个完整的例子:

0000-MAINLINE. 
    PERFORM 1000-INITIALIZE-THE-PROGRAM. 
    PERFORM 2000-PROCESS-1-BILLING-RECORD 
        UNTIL 88-100-ALL-RECORDS-PROCESSED. 
    PERFORM 3000-TERMINATE-THE-PROGRAM. 
    GOBACK. 
1000-INITIALIZE-THE-PROGRAM. 
    PERFORM 1100-VALIDATE-CONTROL-CARD. 
    PERFORM 1200-OPEN-THE-FILES. 
    PERFORM 8000-GET-NEXT-BILLING-RECORD. 
1100-VALIDATE-CONTROL-CARD. 
    PERFORM 1110-READ-CONTROL-CARD. 
    PERFORM 1120-EDIT-CONTROL-CARD. 
1110-READ-CONTROL-CARD. 
    PERFORM 9000-ABEND-THE-PROGRAM.  *> IF A READ ERROR OCCURRED 
1120-EDIT-CONTROL-CARD. 
    PERFORM 9000-ABEND-THE-PROGRAM   *> IF AN EDIT ERROR OCCURRED 
1200-OPEN-THE-FILES. 
    PERFORM 9000-ABEND-THE-PROGRAM   *> IF AN OPEN ERROR OCCURRED 
2000-PROCESS-1-BILLING-RECORD. 
    PERFORM 2100-CALCULATE-BILLABLE-AMT. 
    PERFORM 2200-PRINT-BILLING-REPORT. 
    PERFORM 8000-GET-NEXT-BILLING-RECORD. 
2200-PRINT-BILLING-REPORT. 
    PERFORM 2210-PRINT-REPORT-HEADER.  *> WHEN IT'S NEEDED 
3000-TERMINATE-THE-PROGRAM. 
    PERFORM 3100-CLOSE-THE-FILES. 
    PERFORM 3200-DISPLAY-FINAL-MESSAGES. 
8000-GET-NEXT-BILLING-RECORD. 
    PERFORM 9000-ABEND-THE-PROGRAM.    *> IF A …

此代码创建一个具有 10 分钟范围索引的数据框：

import pandas as pd 
import datetime as dt 

date_range = pd.date_range(end=dt.datetime(2017, 1, 6, 15, 00), periods=10, freq='10Min')

df = pd.DataFrame(index=date_range)
df['A'] = 1

print(df)

它输出：

                     A
2017-01-06 13:30:00  1
2017-01-06 13:40:00  1
2017-01-06 13:50:00  1
2017-01-06 14:00:00  1
2017-01-06 14:10:00  1
2017-01-06 14:20:00  1
2017-01-06 14:30:00  1
2017-01-06 14:40:00  1
2017-01-06 14:50:00  1
2017-01-06 15:00:00  1

我的问题是：

当索引之间存在间隙时，如何将以下三行中的 A 列设置为 0？

例如，如果我们删除特定行：

df = df[df.index != dt.datetime(2017, 1, 6, 14, 00)]

它输出：

                     A
2017-01-06 13:30:00  1
2017-01-06 …

我使用 LSTM 模型创建了一个词级文本生成器。但就我而言，并非每个词都适合选择。我希望它们匹配其他条件：

1. 每个单词都有一个映射：如果一个字符是元音，那么它会写 1，否则会写 0（例如，溢出是10100010）。然后，生成的句子需要满足给定的结构，例如，01001100（hi 01和朋友 001100）。
2. 最后一个单词的最后一个元音必须是提供的那个。假设是e。（周五ê次将做的工作，然后）。

因此，为了处理这种情况，我创建了一个具有以下结构的 Pandas 数据框：

word    last_vowel  word_map
-----   ---------   ----------
hello   o           01001
stack   a           00100
jhon    o           0010

这是我目前的工作流程：

1. 给定句子结构，我从数据框中选择一个与模式匹配的随机单词。例如，如果句子结构是0100100100100，我们可以选择单词hello，因为它的元音结构是01001。
2. 我从剩余的结构中减去选定的单词：0100100100100will be become00100100因为我们已经删除了首字母01001( hello )。
3. 我从与剩余结构的一部分匹配的数据帧中检索所有单词，在本例中为stack 00100和jhon 0010。
4. 我将当前单词句子内容（现在只是hello）传递给 LSTM 模型，它检索每个单词的权重。
5. 但我不只是想选择最佳选项，我想选择第 3 点选择中包含的最佳选项。所以我选择了该列表中估计值最高的单词，在本例中为stack。
6. 从第 …