小编Jam*_*ull的帖子

该pandas drop_duplicates功能非常适合"统一"数据帧.但是,要传递的关键字参数之一是take_last=True或take_last=False,虽然我想删除列的子集中所有重复的行.这可能吗？

    A   B   C
0   foo 0   A
1   foo 1   A
2   foo 1   B
3   bar 1   A

作为一个例子,我想下降匹配列的行A和C所以这应该丢弃的行0和1.

我正在聚集大约100条记录的样本(未标记)并尝试使用grid_search来评估具有各种超参数的聚类算法.我正在使用得分silhouette_score很好.

在这里,我的问题是,我并不需要使用的交叉验证方面GridSearchCV/ RandomizedSearchCV,但我不能找到一个简单GridSearch/ RandomizedSearch.我可以写我自己,但ParameterSampler和ParameterGrid对象是非常有用的.

我的下一步将是子类化BaseSearchCV并实现我自己的_fit()方法,但认为值得问一下,有更简单的方法来做到这一点,例如通过传递一些东西到cv参数？

def silhouette_score(estimator, X):
    clusters = estimator.fit_predict(X)
    score = metrics.silhouette_score(distance_matrix, clusters, metric='precomputed')
    return score

ca = KMeans()
param_grid = {"n_clusters": range(2, 11)}

# run randomized search
search = GridSearchCV(
    ca,
    param_distributions=param_dist,
    n_iter=n_iter_search,
    scoring=silhouette_score,
    cv= # can I pass something here to only use a single fold?
    )
search.fit(distance_matrix)

是否有类似于.condarc(anaconda 4.0.0)的配置允许Jupyter配置为在本地计算机上的公司代理后面工作？

收到错误:

HTTPError: HTTP Error 407: Proxy Authentication Required

我有这样一个公式的Excel文件:

=IF(OR(ISERROR(G16),ISERROR(G17)),X16,IF(OR(G16="xxx",G16="yyy",G16="zzz"),Y16,IF(G16="333","N\A",IF(G17="333",Z16,IF(D17="",IF((HEX2DEC(W$10)-HEX2DEC(W16))/VLOOKUP(F16,$M$36:$N$41,2,FALSE)<0,0,(HEX2DEC(W$10)-HEX2DEC(W16))/VLOOKUP(F16,$M$36:$N$41,2,FALSE)), IF((HEX2DEC(W17)-HEX2DEC(W16))/VLOOKUP(F16,$M$36:$N$41,2,FALSE)<0,0,(HEX2DEC(W17)-HEX2DEC(W16))/VLOOKUP(F16,$M$36:$N$41,2,FALSE)))))))

我想简化它们,以便以更易读的方式编写.

• 我可以缩进的方式编辑/编写Excel公式吗？
• 我可以做什么样的简化？
• 我应该使用VBA脚本而不是Excel的公式吗？

我有一个QListView包含一些项目.现在我想得到所选项目的索引,即如果我选择第5个元素我应该得到5.我怎么能得到这个？

我正在尝试使用该shapely.geometry.Polygon模块来查找多边形区域,但它会在xy平面上执行所有计算.这对我的一些多边形来说很好,但是其他的也有一个z维度,所以它不是我想做的.

是否有一个包可以从xyz坐标给我一个平面多边形的区域,或者一个包或算法将多边形旋转到xy平面,以便我可以使用shapely.geometry.Polygon().area？

多边形表示为表单中的元组列表[(x1,y1,z1),(x2,y2,z3),...(xn,yn,zn)].

我刚刚完成了一个Python程序的测试,该程序涉及登录到站点并需要设置CSRF cookie.我已经尝试将其打包为exe使用py2exe并出现套接字错误.我尝试时遇到同样的问题PyInstaller.谷歌搜索Errno我发现其他一些人有同样的问题,所以我知道问题是与SLL证书的位置有关.

这是我的site_agent课程,包括日志记录调用.

    class site_agent:
        self.get_params()
        URL = root_url + '/accounts/login/'        
        # Retrieve the CSRF token first
        self.agent = requests.session()
        self.agent.get(URL)  # retrieves the cookie # This line throws the error
        self.csrftoken = self.agent.cookies['csrftoken']    
        # Set up login data including the CSRF cookie
        login_data = {'username': self.username,
                      'password': self.password,
                      'csrfmiddlewaretoken' : self.csrftoken}
        # Log in
        logging.info('Logging in')
        response = self.agent.post(URL, data=login_data, headers=hdr)

该错误出现在该self.agent.get(URL)行,Traceback显示:

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 223, …

这足以重现这个问题:

另存为 test.bat

:: Create Conda env
set name=%1
conda create -n %name% python -y
activate %name%
echo "Never gets here"
:: script should continue below...

从cmd运行.

>test.bat "testname"

输出:

C:\Users\Jamie\git>test.bat testname

C:\Users\Jamie\git>set name=testname

C:\Users\Jamie\git>conda create -n testname python -y
Fetching package metadata ...........
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment C:\Users\Jamie\Miniconda2\envs\testname:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    pip:            9.0.1-py27_1
    python:         2.7.13-0
    setuptools:     27.2.0-py27_1
    vs2008_runtime: 9.00.30729.5054-0
    wheel:          0.29.0-py27_0

#
# To activate this environment, use:
# …

我有一个表，用于为客户端定义默认和自定义选项。如果该custom_id字段具有值，则它代表唯一自定义作业的记录。如果为空，则该记录代表客户端的默认选项。

我的问题是我想在两种情况下强制执行唯一性：

1. custom_id，client并且option都非空
2. client且option非空，但custom_id为空

下面的表定义适用于第一种情况，但不适用于第二种情况，因为 null 不被视为值。有没有办法让 null 被视为一个值？

class OptionTable(Base):
    __tablename__ = "option_table"
    __table_args__ = (
        UniqueConstraint("custom", "client", "option", name="uix_custom_client_option"),
    )

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    custom_id = Column(Integer, ForeignKey("custom.id"), nullable=True)
    client = Column(String, nullable=False)
    option = Column(String, nullable=False)

以下是一些示例数据以及按顺序添加它们后的结果：

+----+----------+----------+--------+---------------------------------------------+
| id | CustomID |  Client  | Option |                   result                    |
+----+----------+----------+--------+---------------------------------------------+
|  1 | 123      | MegaCorp | Apple  | OK                                          |
|  2 | 123 …

我正在尝试创建一个水平堆叠条形图,matplotlib但是我看不到如何使条形实际堆叠而不是从y轴开始.

这是我的测试代码.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
plot_chart(df, fig, ax)
ind = arange(df.shape[0])      
ax.barh(ind, df['EndUse_91_1.0'], color='#FFFF00')
ax.barh(ind, df['EndUse_91_nan'], color='#FFFF00')
ax.barh(ind, df['EndUse_80_1.0'], color='#0070C0')
ax.barh(ind, df['EndUse_80_nan'], color='#0070C0')
plt.show()

left在看到tcaswell的评论后编辑使用kwarg.

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
plot_chart(df, fig, ax)
ind = arange(df.shape[0])      
ax.barh(ind, df['EndUse_91_1.0'], color='#FFFF00')
lefts = df['EndUse_91_1.0']
ax.barh(ind, df['EndUse_91_nan'], color='#FFFF00', left=lefts)
lefts = lefts + df['EndUse_91_1.0']
ax.barh(ind, df['EndUse_80_1.0'], color='#0070C0', left=lefts)
lefts = lefts + df['EndUse_91_1.0']
ax.barh(ind, df['EndUse_80_nan'], color='#0070C0', left=lefts)
plt.show()

这似乎是正确的方法,但如果没有特定条形的数据,它会失败,因为它试图添加nan一个然后返回的值nan.