小编use*_*996的帖子

我知道可以均衡图像的直方图，例如：

equalizeHist(image, image);

如果我愿意，我可以定义一个ROI并在图像中仅对此ROI进行均衡：

Mat aux3 = image.clone();
equalizeHist(image(Rect(0,100, 200,200)), aux3(Rect(0,100, 200,200)));

我现在想做的（并且我不知道是否可能）是使用点向量（cv :: vector轮廓）定义一个Roi（轮廓）并均衡该roi（这个roi并不总是会是一个矩形）

因此，这里的问题是：

使用openCV函数是否可以均衡不是矩形的图像部分？

我有这个代码来分配和初始化:

nw = new int*[V];

for (w = 0; w < V; w++) {

nw[w] = new int[K];

for (k = 0; k < K; k++) 

  nw[w][k] = 0;
}

这是为了释放记忆:

if (nw) {
 for (int w = 0; w < V; w++) {  
  if (nw[w]) 
delete nw[w];      
}

程序编译并运行,但是,当它尝试释放内存时,会失败.该程序并不总是以相同的w值失败.

有任何想法吗？

当我像这样应用中值滤波器时：

Mat medianFilter;
medianBlur(histEqu, medianFilter, 3);

如果我应用中值滤波器，我期望得到相同的结果：

Mat manualMedianFiler;
    float factor = 1 / 9.0;
    Mat kernelMedian = (Mat_<float>(3, 3) <<
        factor, factor, factor,
        factor, factor, factor,
        factor, factor, factor);
    filter2D(histEqu, manualMedianFiler, CV_8U, kernelMedian, Point(-1,-1), 0, 4);

所得矩阵相似，但不相等。难道我做错了什么？哪种是应用中值滤波器的正确方法？