小编Dan*_*tik的帖子

背景

我曾经在一个Python2系统上工作，该系统具有许多同步编写的自定义I / O代码，并使用线程进行了扩展。在某个时候，我们无法进一步扩展它，并意识到我们必须切换到异步编程。

• Twisted是最受欢迎的选择，但我们想避免其回调地狱。
• 它确实具有@inlineCallbacks装饰器，该装饰器与其他一些库一样，使用生成器魔术有效地实现了协程。那是可以忍受的，但感觉有点片状。
• 然后我们找到了gevent。您要做的只是：

from gevent import monkey
monkey.patch_all()

就像那样，您的所有标准I / O（套接字，数据库事务以及用纯Python编写的所有内容）实际上都是异步的，使用greenlet产生并在后台切换。

这不是完美的：

• 那时，它在Windows上运行不佳（并且今天仍然有一些限制）。幸运的是，我们在Linux上运行。
• 它不能猴子补丁C扩展，因此，例如，我们不能使用MySQLdb。幸运的是，有许多纯Python替代品，例如PyMySQL。

题

如今，Python 3更加流行，并且有了它-asyncio。就个人而言，我认为这很棒，但是最近有人问我，它比我们使用gevent做的更好吗？无法给出足够好的答案。

这听起来可能是主观的，但是我实际上是在寻找一个实际的用例，其中一个将大大优于另一个，或者允许另一个不这样做。到目前为止，这是我收集的注意事项：

1. 就像我说的那样，gevent在Windows上非常受限制。再说一次，我所知道的大多数生产代码都在Linux上运行。

   如果需要在Windows上运行，请使用asyncio。

2. Gevent无法猴子C扩展。但是，asyncio无法猴子修补任何东西。

   想象一下，出现了一种新的数据库技术，并且您想使用它，但是它没有一个纯Python库，因此您无法将其与Gevent集成。问题是，当没有可以与asyncio集成的io *库时，您就像被困一样！当然，有工作线程和执行程序，但这不是重点，无论如何在两种情况下都一样好。

3. 有人说这是个人喜好，但我认为可以说同步编程从本质上讲要比异步编程更容易（请考虑一下：您是否遇到过可以使用套接字的新手程序员，但是很难理解如何正确选择/投票，或考虑期货/承诺？您遇到过相反的情况吗？）。

   无论如何，我们不要去那里。我想解决这一点，因为它经常出现（这是关于reddit的讨论），但是我真正要关注的是您有实际理由使用其中一种的情况。

4. Asyncio是标准库的一部分。这是巨大的：这意味着它得到了很好的维护，良好的记录，并且每个人都知道它并默认使用它。

   但是，考虑到您需要使用Gevent的知识很少（并且它也得到很好的维护和记录），它似乎并不重要。因此，即使对于涉及期货的最复杂的方案，StackOverflow上也有多个答案，但根本不使用期货的可能性似乎也是可行的。

那么：asyncio盛行的一些具体用例是什么？当然，Guido和Python社区有充分的理由对此投入大量精力，甚至在语言中引入了新的关键字-我似乎找不到它们。

我正在使用Python 3.5和Django 1.10来运行开发服务器:

./manage.py runserver 0.0.0.0:8000

在我的settings.py身上:

DEBUG       = True
STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'static')
STATIC_URL  = '/static/'

和一个app目录,static其静态文件的子目录:

proj/
    proj/
        ...
    app/
        static/
            a.txt
        ...
    static/
        b.txt

很标准.

但是:Django没有服务的STATIC_ROOT时候DEBUG = True.它返回app/static/a.txt的/static/a.txt还好,但不static/b.txt为/static/b.txt.

修改settings.py为:

STATICFILES_DIRS = [os.path.join(BASE_DIR, 'static')]

作品 - 但我必须发表评论STATIC_ROOT(否则Django抱怨它不能进入STATICFILES_DIRS).

现在,我不能只是"使用不同的外部静态目录",例如static2,因为我正在使用django-sass-processor,它将.sass文件编译成.css文件,并将这些.css文件放入STATIC_ROOT(正如我所说,这是无法访问的).

我试过的事情:

1. 设置NGINX以服务该目录(如在生产环境中).工作,但必须有另一种方式.

2. 配置 …

当我发现一些奇怪的东西时,我正在玩新的和删除操作符重载.

1. 我有:

   void* operator new(size_t size)
   {
       std::cout << "Allocating memory..." << std::endl;
   
       void* p = malloc(size);
   
       if (NULL == p)
       {
           throw std::bad_alloc();
       }
   
       return p;
   }
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

2. 当我做:

   int main()
   {
       int* x = new int(1);
       std::cout << *x << std::endl;
       delete x;
       return EXIT_SUCCESS;
   }
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

   一切都按预期工作,我得到:

   Allocating memory...
   1
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

3. 但当我这样做时:

   int main()
   {
       std::string* s = new std::string("Hello world");
       std::cout << *s << std::endl;
       delete s;
       return EXIT_SUCCESS;
   }
   

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

   我明白了:

   Allocating memory...
   Allocating memory...
   Hello world
   

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4. 事实上,当我这样做时:

   int …

   Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

setup.py通常取决于几个外部文件，尤其是README.mdfor long_description，也许是VERSIONfor version。例如

root = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
setuptools.setup(
    name             = 'package',
    version          = open(os.path.join(root, 'VERSION')).read().strip(),
    description      = 'A Simple Package',
    long_description = open(os.path.join(root, 'README.md')).read().strip(),
    # ...
)

但是，当尝试tox在这样的程序包上运行测试时，出现以下错误：

ERROR: invocation failed (exit code 1), logfile: 
.tox/py36/log/py36-6.log
ERROR: actionid: py36
msg: installpkg
cmdargs: 
['.tox/py36/bin/pip', 'install', '-U', '--no-deps', '.tox/dist/package-0.1.0.zip']

Processing ./.tox/dist/package-0.1.0.zip
    Complete output from command python setup.py egg_info:
    Traceback (most recent call last):
      File "<string>", line 1, in <module>
      File "setup.py", line 10, in …