小编use*_*490的帖子

我有一个数据超过300万条记录,其中start.time和end.time是两个变量.前10个障碍如下:

   start.date start.time   end.date end.time
1  2012-07-13   15:01:32 2012-07-13 15:02:42
2  2012-07-05   18:26:31 2012-07-05 18:27:19
3  2012-07-14   20:23:21 2012-07-14 20:24:11
4  2012-07-29   16:09:54 2012-07-29 16:10:48
5  2012-07-21   14:58:32 2012-07-21 15:00:17
6  2012-07-04   15:36:31 2012-07-04 15:37:11
7  2012-07-22   18:28:31 2012-07-22 18:28:50
8  2012-07-09   21:08:42 2012-07-09 21:09:02
9  2012-07-05   09:44:52 2012-07-05 09:45:05
10 2012-07-02   18:50:47 2012-07-02 18:51:38

我需要计算start.time和end.time之间的差异.

我使用了以下代码:

mbehave11$diff.time <- difftime(mbehave11$end.time, mbehave11$start.time, units="secs")

但是我收到了这个错误:

Error in as.POSIXlt.character(x, tz, ...) : 
  character string is not in a standard unambiguous format
In addition: …

我有一个长格式的联合调查数据.前几行看起来像这样:

 ID alt choice size tar length brand flavor gender age yr_smoke num_smoke job
 1  1   1     no    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1
 2  1   2     no    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1
 3  1   3     no    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1
 4  1   4     no    1   1      1     1      1      2  35       10        20   1
 5  1   5     no    1   1      1     1      1      2 …

我kcca用来拟合k中值聚类.我使用了以下语法:

kcca.out1_1 <- kcca(clusterdata1_1, k=5, family=kccaFamily("kmedians"), save.data=TRUE)

现在我希望将集群成员资格作为数据框架或向量,以便我可以在我的数据集中使用它们来进行进一步的数据分析.

任何形式的帮助将受到高度赞赏.