我有这个代码:
Using ForwardDiff:gradient derivative(f,x) = gradient(x->f(x[1]),[x])
我知道 ForwardDiff 中的梯度采用向量作为参数,但这是什么意思:(x->f(x[1])),我对 感到困惑x[1]。
(x->f(x[1]))
x[1]
machine-learning julia
julia ×1
machine-learning ×1