小编Rya*_*uck的帖子

我有一个单页的AngularJS应用程序,通过Mongoose使用Express,node.js和MongoDB.使用Passport进行用户管理/身份验证.

我希望根据用户是否登录来更改导航栏项.我无法弄清楚如何实现它.

我发现用户是否通过http请求登录:

server.js

app.get('/checklogin',function(req,res){
  if (req.user)
    res.send(true);
  else
    res.send(false);

在前端,我NavController使用Angular的$http服务调用它:

NavController.js

angular.module('NavCtrl',[]).controller('NavController',function($scope,$http) {

    $scope.loggedIn = false;

    $scope.isLoggedIn = function() {

      $http.get('/checklogin')
        .success(function(data) {
          console.log(data);
          if (data === true)
            $scope.loggedIn = true;
          else
            $scope.loggedIn = false;
        })
        .error(function(data) {
          console.log('error: ' + data);
        });
    };
};

在我的导航中,我正在使用ng-show并ng-hide确定哪些选项应该可见.我也在isLoggedIn()用户点击导航项时触发该功能,检查用户是否在每次点击期间登录.

的index.html

<nav class="navbar navbar-inverse" role="navigation">
  <div class="navbar-header">
    <a class="navbar-brand" href="/">Home</a>
  </div>
  <ul class="nav navbar-nav">
    <li ng-hide="loggedIn" ng-click="isLoggedIn()">
      <a href="/login">Login</a>
    </li>
    <li …

我想从lambda登录到特定的CloudWatch日志流.

当前,每个lambda都会触发日志到唯一命名的日志流,并且通常会根据需要创建新的日志流.如果我同时使用不同的事件处理10个lambda并且想要查看给定事件类型的特定日志流(我可以事先假设地定义),这是有问题的.

我希望能够在控制台中创建一个日志流并指定从我的lambda(python代码)中记录到该特定的日志流,理想情况下不需要求助于boto3模块(尽管如果这是唯一的方法,那就没关系,当然).

我正在使用附加了IAM角色的EC2实例,并且希望能够验证我确实在AWS CLI中使用此角色.

我想象能够调用这样的东西(但在CLI文档中找不到类似的东西):

$ aws get-current-role-details

这个功能是否存在？

我想使用pandas df.to_sql()函数附加到现有表.

我设置了if_exists='append',但我的桌子有主键.

我想insert ignore在尝试append使用现有表时做相同的操作,因此我会避免重复的输入错误.

这是可能的熊猫,还是我需要编写一个显式查询？

我在图中有一个节点，它充当一种“临时连接器”节点。我想删除该节点并更新图中的边，以便其所有直接前辈都指向其直接后继者。

是否有内置功能可以做到这一点networkx，还是我需要推出自己的解决方案？

例子：

我有一个图表1 > 2 > 3。我想删除 node2并最终得到 graph 1 > 3。

这是我目前的做法：

In [230]: g = nx.DiGraph()

In [231]: g.add_edges_from([(1,2),(2,3)])

In [232]: g.edges()
Out[232]: [(1, 2), (2, 3)]

In [233]: predecessors = g.predecessors(2)

In [234]: successors = g.successors(2)

In [235]: new_edges = [(p,s) for p in predecessors for s in successors]

In [236]: new_edges
Out[236]: [(1, 3)]

In [237]: g.remove_node(2)

In [238]: g.add_edges_from(new_edges)

In [239]: g.nodes()
Out[239]: [1, 3]

In [240]: …

在互联网上没有任何地方存在一个SELECT关于SQLAlchemy 1.0 的简单语句的简单的几行教程.

假设我已经建立了数据库连接create_engine(),并且我的数据库表已经存在,我想知道如何执行以下查询:

select
    name,
    age
from
    users
where
    name = 'joe'
    and
    age = 100

试图在新的 Ubuntu 14.04.2 VM 上安装python-pip .

sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip

我得到的错误表明libc无法找到一些基本包:

Err http://archive.ubuntu.com/ubuntu/ trusty-security/main linux-libc-dev amd64 3.13.0-52.86
  404  Not Found [IP: 91.189.91.15 80]
Fetched 26.1 MB in 4s (5918 kB/s)
E: Failed to fetch http://archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/l/linux/linux-libc-dev_3.13.0-52.86_amd64.deb  404  Not Found [IP: 91.189.91.15 80]

事实上,点击浏览器中列出的URL会引发404.

试图安装时,同样的问题发生python-dev和python3-pip.

解决方法是什么？

编辑 - 解决

问题实际上是我使用vagrant和docker构建VM.

RUN sudo apt-get update我的Dockerfile中的步骤由于某种原因被缓存,这意味着它被跳过了.因此,python-pip可能正在寻找过时的依赖.

我有一个包含 mySQLtime类型数据的 SQL 表，如下所示：

time_of_day
-----------
   12:34:56

然后我pandas用来阅读表格：

df = pd.read_sql('select * from time_of_day', engine)

看df.dtypes收益率：

time_of_day timedelta64[ns]

我的主要问题是，在将我df的数据写入csv 文件时，数据出来的都是一团糟，而不是本质上看起来像我的 SQL 表：

time_of_day
0 days 12:34:56.000000000

我想（显然）将此记录存储为 a time，但我在 Pandas 文档中找不到任何关于 time 的内容dtype。

熊猫是不是故意缺少这个功能？有没有办法解决我的问题而无需进行乱码数据转换？

看起来这应该是基本的，但我很困惑。

我有点新的网页应用程序开发，并通过RAN自耕农教程，使用yo，grunt，bower，和angular。

我曾使用自制软件来安装node和npm，但npm由于某些权限等原因，不断出现错误。我node使用卸载brew，而是用于nvm安装node和npm，这不再给我错误。

但是，nvm有点烦人。我知道它是一个node版本管理器，nvm use 0.10每次打开外壳时我都不必担心。但是现在，每当我想grunt serve从新 shell访问我的网络应用程序时，我都需要安装 grunt-cli：

nvm use 0.10
npm install -g grunt-cli
# ...
grunt serve

是grunt-cli不是全局安装？或者它没有意义，因为npm在不同的外壳之间不会“粘连”？

基本上，我现在只使用一个版本的节点就可以了。如何设置nvm, npm,grunt以便grunt每次打开新外壳时都不必重新安装？

我正在使用python更新一些LED.我这样做是这样的:

from LEDs import *
myLEDs = LEDs()
done = False
while not done:
  myLEDs.iterate()

我想使用Flask作为我可以在浏览器中运行的一些漂亮的ReactJS前端(用于更改当前模式等)和Python中的LED控制代码之间的桥梁.

我有Flask工作正常,可以处理HTTP请求等.我想知道如何设置myLEDs.iterate()连续运行(或快速运行)与我的烧瓶应用程序同时,同时仍然能够彼此通信,如此:

myLEDs = LEDs()

@app.route('/changePattern',methods=['POST'])
def changePattern():
  n = request.json['num']
  myLEDs.setPattern(n)
  return jsonify(**locals())

if __name__ == '__main__':
  app.debug = True
  myLEDs.setToFrequentlyIterateAndStillTalkToFlask()
  app.run()

我遇到过celery,这似乎可以解决问题,但对于我的问题是多么简单似乎也有点过分.

使用Flask overkill只是想让UI管理我的python后端代码？是否有比Celery更简单的库用于在后台运行某些东西？

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这是开发一个带有连接到Python后端的Node-Webkit前端的应用程序的大型项目的一部分.如果看起来不可行,我愿意改变我对这个应用程序的方法.