我是 PyTorch 和机器学习的新手，所以我尝试按照这里的教程进行操作： https://medium.com/@nutanbhogendrasharma/pytorch-convolutional-neural-network-with-mnist-dataset-4e8a4265e118
通过一步步复制代码，我无缘无故地得到了以下错误。我在另一台计算机上尝试了该程序，但出现语法错误。但是，我的 IDE 没有警告我任何有关语法的信息。我真的很困惑如何解决这个问题。任何帮助表示赞赏。
RuntimeError: DataLoader worker exited unexpectedly
这是代码。
RuntimeError: DataLoader worker exited unexpectedly
我在 vscode 上使用 React Native 时收到此错误消息。有办法解决吗？
[Error - 2:57:25 PM - MyRealmApp\.flowconfig] Error loading flow using option 'useNPMPackagedFlow'
Pkg flow-bin not found in c:\Users\ReactNativeProjects\MyRealmApp
[Error - 2:57:25 PM - MyRealmApp\.flowconfig] Error loading flow using option 'pathToFlow'
'flow' not found
[Info - 2:57:25 PM - MyRealmApp\.flowconfig] Falling back to bundled flow.
[Info - 2:57:27 PM - MyRealmApp\.flowconfig] Using flow 'c:\Users\.vscode\extensions\flowtype.flow-for-vscode-1.9.2\node_modules\flow-bin\flow-win64-v0.107.0\flow.exe' (v0.107.0)
.flowconfig:28 Unsupported option specified! (format.bracket_spacing)
[Error - 2:57:28 PM] Connection to server got closed. Server will not be restarted.
我想计算唯一像素值的数量，并过滤掉超过阈值的数量并将其保存在字典中。
# Assume an image is read as a numpy array
np.random.seed(seed=777)
s = np.random.randint(low=0, high = 255, size=(100, 100, 3))
print(s)
这就是我计算唯一值（1*3 数组）数量的方法。
np.unique(img.reshape(-1, 3), axis=0, return_counts=True)
如何添加一些逻辑来过滤并将其转换为字典？