小编use*_*811的帖子

我一直试图使用scipy.optimize.curve_fit在一段时间内对某些数据进行指数拟合,但我遇到了真正的困难.我真的看不出任何理由为什么这不起作用,但它只会产生一条直线,不明白为什么!

任何帮助将非常感激

from __future__ import division
import numpy
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.pyplot as pyplot

def func(x,a,b,c):
   return a*numpy.exp(-b*x)-c


yData = numpy.load('yData.npy')
xData = numpy.load('xData.npy')

trialX = numpy.linspace(xData[0],xData[-1],1000)

# Fit a polynomial 
fitted = numpy.polyfit(xData, yData, 10)[::-1]
y = numpy.zeros(len(trailX))
for i in range(len(fitted)):
   y += fitted[i]*trialX**i

# Fit an exponential
popt, pcov = curve_fit(func, xData, yData)
yEXP = func(trialX, *popt)

pyplot.figure()
pyplot.plot(xData, yData, label='Data', marker='o')
pyplot.plot(trialX, yEXP, 'r-',ls='--', label="Exp Fit")
pyplot.plot(trialX,   y, label = '10 Deg Poly')
pyplot.legend() …

我正在使用python程序生成一些数据,使用matplotlib.pyplot绘制数据,然后在乳胶文件中显示图形.

我目前正在将该图保存为.png文件,但图像质量不是很好.我已经尝试过改变DPI,matplotlib.pyplot.figure(dpi=200)但这似乎没什么区别.我也试过使用不同的图像格式,但它们看起来都有点褪色,不是很尖锐.

有没有其他人有这个问题？

任何帮助将非常感激

我有一个2D numpy数组,包含传感器每个像素的单个数据.图像显示在GUI中,带有来自摄像头的实时信息源.我希望能够在图像上绘制一个矩形,以区分屏幕区域.绘制一个平行于图像侧面的矩形似乎很简单,但我最终希望能够旋转矩形.如何知道矩形在旋转时所覆盖的像素？

我的模拟运行了很多次。每次生成数组时，我都会将其插入到较大的数组中，以跟踪所有数据。例如

record = []
for i in range(2):
     r = random.random()
     array = numpy.arange(20)*r
     array.shape = (10,2)
     record.append(array)
record = numpy.array(record)

产生：

[[[  0.           0.88765927]
  [  1.77531855   2.66297782]
  [  3.55063709   4.43829637]
  [  5.32595564   6.21361492]
  [  7.10127419   7.98893346]
  [  8.87659274   9.76425201]
  [ 10.65191128  11.53957056]
  [ 12.42722983  13.3148891 ]
  [ 14.20254838  15.09020765]
  [ 15.97786693  16.8655262 ]]

 [[  0.           0.31394919]
  [  0.62789839   0.94184758]
  [  1.25579677   1.56974596]
  [  1.88369516   2.19764435]
  [  2.51159354   2.82554274]
  [  3.13949193   3.45344112]
  [  3.76739031   4.08133951]
  [  4.3952887    4.70923789]
  [  5.02318709 …