我是 R Markdown 新手。如果我错过了这个问题的明显答案，我深表歉意。
语境：
我正在使用 R Markdown 中的大型数据集（大约 9000 万行）来生成简短的报告。在处理文件格式时，我想经常编织最终的 HTML 文档（例如，在进行更改后）以查看格式。
问题：
问题是数据集需要很长时间才能加载，因此每次编织都需要很长时间才能执行（大约五到十分钟）。我确实需要所有数据，因此加载较小的文件不是一个可行的选择。当然，我能够对各个块进行编码，因为数据已加载到全局环境中，但格式化非常繁重，因为在不查看针织产品的情况下很难可视化格式化更改的结果。
尝试解决问题：
经过一番研究，我发现并尝试使用cache = TRUEand cache.extra = file.mtime('my-precious.csv') （根据 Yihui's Bookdown 的这一部分）。然而，这个选项不起作用，因为它导致了以下结果：
Error in lazyLoadDBinsertVariable(vars[i], from, datafile, ascii, compress, :
long vectors not supported yet: connections.c:6073
Calls: <Anonymous> ... <Anonymous> -> <Anonymous> -> lazyLoadDBinsertVariable
为了克服这个错误，我添加cache.lazy = FALSE了块选项（如此处所述）。不幸的是，虽然代码有效，但编写文档所需的时间并没有减少。
我对这个过程的有限理解是，具有cache = TRUE和cache.extra = file.mtime('my-precious.csv')将导致代码块的执行结果被缓存，以便下次编织文件时，加载上次运行的结果。但是，因为我的文件太大，所以cache = TRUE不起作用，所以我必须使用cache.lazy = FALSE来反转cache = TRUE. 最后，这意味着每次运行文件时数据集都会加载到我的内存中，从而延长了编织文档所需的时间。 …