小编hum*_*ume的帖子

我正在尝试从数据框中绘制几个系列的直方图。系列有不同的最大值：

df[[
    'age_sent', 'last_seen', 'forum_reply', 'forum_cnt', 'forum_exp', 'forum_quest'
]].max()

返回：

age_sent       1516.564016
last_seen       986.790035
forum_reply     137.000000
forum_cnt       155.000000
forum_exp        13.000000
forum_quest      10.000000

当我尝试绘制直方图时，我使用sharex=False, subplots=True但看起来sharex属性被忽略：

df[[
    'age_sent', 'last_seen', 'forum_reply', 'forum_cnt', 'forum_exp', 'forum_quest'
]].plot.hist(figsize=(20, 10), logy=True, sharex=False, subplots=True)

我可以清楚地分别绘制它们中的每一个，但这不太理想。我也想知道我做错了什么。

我拥有的数据太大也无法包含在内，但很容易创建类似的内容：

ttt = pd.DataFrame({'a': pd.Series(np.random.uniform(1, 1000, 100)), 'b': pd.Series(np.random.uniform(1, 10, 100))})

我现在有：

ttt.plot.hist(logy=True, sharex=False, subplots=True)

检查 x 轴。我希望它是这种方式（但使用一个带有子图的命令）。

ttt['a'].plot.hist(logy=True)
ttt['b'].plot.hist(logy=True)