小编Lax*_*iya的帖子

我只是启动spring框架，并尝试了该站点的 “ Hello world”教程。我有Mainapp.Java作为

package com.springdemo;

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class MainApp {
    public static void main(String[] args) {
        ApplicationContext context =new ClassPathXmlApplicationContext("bean.xml");
        Hello_World obj = (Hello_World)context.getBean("helloworld");
        obj.getMessage();
        }
}

Hello_World.java

package com.springdemo;

public class Hello_World {

    private String message;
    public void setMessage(String message){
    this.message = message;
    }
    public void getMessage(){
    System.out.println("Your Message : " + message);
    }
}

和bean.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd">
<bean id="helloworld" class="com.springdemo">
<property name="message" value="Hello World!"/> …

我有一个数字数组,{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}我想将偶数和奇数分开为:

even = {2,4,6,8}

和:

odd = {1,3,5,7}

我知道CUDA中的原子操作,并且也意识到输出预计不会受到竞争条件的影响.我不想使用原子操作.如何在不使用原子关键字的情况下实现此目的

码:

#include <stdio.h>
#include <cuda.h>

// Kernel that executes on the CUDA device
__global__ void square_array(float *total,float *even,float *odd, int N)
{
  int idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
  int a=total[idx];
  if ((a%2)==0) 
  {  
    for (int i=0;i<=idx;i++)
    {   
        int b = even[i];
        if(b==0)
        {
            even[i] = total[idx];
            break;

        }
    }
  }
  else
        {  
    for (int i=0;i<idx;i++)
    {   
        int c = odd[i];

            odd[i] = total[idx];
            break;
    }
  }
} …

macOS High Sierra 10.13.1 xcode 9.2 Matlab 2017b

在2017b版本的mac matlab中运行程序时，我尝试从此链接运行pmtk3 ，而在运行第二行命令时出现以下错误

1. 脚步：
   1. 运行initPmtk3.m（需要几分钟）
   2. 运行testPmtk3.m（需要一分钟）
   3. 运行runDemos.m（大约需要1个小时）

错误：

'/Users/laxmikadariya/Documents/MATLAB/pmtk3-master/pmtksupportCopy/markSchmidt-9march2011/markSchmidt/minFunc/lbfgsC.mexmaci64':
dlopen(/Users/laxmikadariya/Documents/MATLAB/pmtk3-master/pmtksupportCopy/markSchmidt-9march2011/markSchmidt/minFunc/lbfgsC.mexmaci64,
6): Library not loaded: @loader_path/libmex.dylib
  Referenced from:
  /Users/laxmikadariya/Documents/MATLAB/pmtk3-master/pmtksupportCopy/markSchmidt-9march2011/markSchmidt/minFunc/lbfgsC.mexmaci64
    Reason: image not found.

如何在Matlab Mac中解决此问题？

我试图将.bash_profile中的DYLD_LIBRARY_PATH设置为DYLD_LIBRARY_PATH ='/ Applications / MATLAB_R2017b.app / bin / maci64：/Applications/MATLAB_R2017b.app/sys/os/maci64'

这不能解决问题

不同的nvidia显卡，其规格不同，流处理器的数量不同，每个处理器的核心数也不同。

线程块根据设备的容量分配给单个处理器，例如 1 个 32 个扭曲块或 2 个 16 个扭曲块。

但是我无法理解每个流处理器中的内核数量。每个流处理器中具有更多内核的设备的意义是什么？？？

我想我们需要更好地利用设备属性进行更好的优化

实际上，关于流处理器和每个流处理器的核心，cuda 程序如何在设备中流动？/

我试图在cuda中使用基数排序.在研究期间,我发现推力具有排序功能.

which sorting algorithm does thrust library use for sorting?? 
Is it  Radix Sort???

我对CUDA流很困惑.我已经了解到cudaStreamSynchronize()等待特定流的GPU操作完成.如果我们调用了2个内核,那么对于一个流,内核将按顺序执行; 对于流,第一个内核将被执行,而下一个内核将仅在第一个内核完成后执行.

我想问的是,如果我们有一个流,是否有必要同步流？它是否按顺序执行是否为单个流同步它？

我一直关注这个网站.我想添加一个额外的字段电子邮件以及模型中可用的电子邮件.我有

form.py

来自django的导入表单从django.forms导入ModelForm导入django.forms

来自new_db.models import Author,Publisher,Book

class ContactForm(forms.ModelForm):
    email = forms.EmailField(required=True,)

    class meta:
        model=Publisher
        fields=['first_name','last_name']

    def __init__(self, *args, **kwargs):
     if kwargs.get('instance'):
        email = kwargs['instance'].email
        kwargs.setdefault('initial', {})['email'] = email
     return super(ContactForm, self).__init__(*args, **kwargs)  

views.py

 class CreateContact(CreateView):
        model=Publisher
        template_name='CreatePublisher.html'
        form_class=ContactForm

我遇到的错误是

Exception Value:    ModelForm has no model class specified.
    Exception Location: C:\Python27\lib\site-packages\django\forms\models.py in __init__, line 238

我有 Views.py

class newChartView(TemplateView):
    template_name = "new_report_view.html"

    def get_context_data(self, **kwargs):
        context = super(newChartView, self).get_context_data(**kwargs)
        context['count'] = smslogger.objects.all()
        return context

和new_report_view.html为

{% for x in count %}
{{ x.count }}
{% endfor %}

它显示错误

'module' object has no attribute 'objects'

短信记录器

model

class Log(models.Model):
   date= models.DateField()
   count=models.CharField(max_length=100)
   class Meta:
        verbose_name_plural = "SMS Log"

   def __unicode__(self):
        return self.date,self.count

我想从短信记录器应用程序获取数据。如何通过 TemplateView 子类实现它

在C++中，有重载的复制构造函数和深复制的赋值重载。由于默认可用的是浅拷贝。

在C中，具有指针成员的结构，如果传递给函数或分配给已经创建的新结构对象是深复制还是浅复制？

例如

struct data {
    int a;
    int *b;
};

void test_func(struct data tes)
{

    tes.a =3;
    int *c = new int[1];
    c[0]=2;
    tes.b =c;
    std::cout<<*tes.b;

}
int main() {
    struct data test;
    int *c = new int;
    *c=4;

    test.a = 1;
    test.b =c;



    std::cout<<*test.b;
    test_func(test);

    std::cout<<*test.b;

}