小编xap*_*ppp的帖子

我正在尝试通过RStudio来构建一个.html文件,以便具有以下功能(简化).

plot1:$ y_t $的简单时间序列图,其中用户可以手动拉/拖动每个点以在每个时间点更改其值.

plot2:依赖于$ y_t $的时间序列,例如$ f(y_t)= 2*y_t + 1 $,一旦plot1中的值发生变化,plot2也会相应地改变.

我希望.html自包含,而不是基于云.我正在考虑阴谋,shininy/knitr,但我不确定我是否在方向或如何连接点.希望有人能指出我正确的方向.

我正在考虑开发一个.rmd文件,该文件可以根据前面的R结果动态地在输出文件(.html,.pdf,...)中编写一些叙述块.简单来说,我希望它的工作方式如下:

```{r,echo=F,include=FALSE}
x=1;

```
##if x=1 then output text below
text1

##if x=2 then output text below
text2

.....

我正在使用日期时间，发现很难理解时间戳（）的工作原理，我（在东海岸）想将日期时间转换为时间戳，但我发现了以下差异。谁能解释一下这两个代码的工作原理，它们的行为是否不同（大约相差四个小时）？

import datetime
datetime.datetime.utcnow().timestamp()
#1590436949.187297
datetime.datetime.now(tz=datetime.timezone.utc).timestamp()
#1590422553.042119

您好，我正在从系统设计的角度学习 NoSQL 数据库的功能，并且还了解到许多大公司使用分片 RDBMS 而不是那些 nosql 数据库来保存数据。

这是否表明 NoSQL 数据（Cassandra/MongoDB）的唯一优势是因为它是现成的分布式解决方案并且维护成本低廉？

我想使用这些data.table函数通过在前面的行中引用它的值来更新列的值.这是一个例子

> DT<-data.table(id=1:2,x=1:10,y=1)

我已经知道data.table可以通过以下方式引用前面的行:

> DT[,z:=cumsum(y),keyby=id]
> DT[]
    id  x y z
 1:  1  1 1 1
 2:  1  3 1 2
 3:  1  5 1 3
 4:  1  7 1 4
 5:  1  9 1 5
 6:  2  2 1 1
 7:  2  4 1 2
 8:  2  6 1 3
 9:  2  8 1 4
10:  2 10 1 5

但是,下一个示例不起作用,尝试Fibonacci使用列中的先前值创建一个序列y来更新自身.似乎data.table没有使用循环来迭代地执行计算.谁能告诉我如何data.table优雅地解决这类问题？

> DT[,y:=shift(y,1,fill=0)+shift(y,2,fill=0),]
> DT[]
    id  x y …

这仅用于概念的自学习,可能没有实际用途

我的问题是

1. 我可以只使用递归函数和列表推导来展平未知级别的嵌套列表吗？

2. 如果1是可能的,我可以只使用list comprehension + lambda函数来达到同样的目的吗？

到目前为止,这一切我都可以得到,但似乎无法正常工作.

l=[1,[2,3],[4,5,[6,7,8,9]]] # assuming unknown level of nesting

def fun_d(x):
    return [fun_d(e) if isinstance(e,list) else e for e in x]

fun_d(l)

Out[25]: [1, [2, 3], [4, 5, [6, 7, 8, 9]]]