小编The*_*ude的帖子

所以,我试图从浮点异常返回,但我的代码继续循环.我实际上可以退出该过程,但我想要做的是返回并重做导致浮点错误的计算.

发生FPE的原因是因为我有一个随机数生成器,它为多项式生成系数.使用一些LAPACK函数,我解决了根源并做了一些其他事情.在此数学密集型链中的某处,会发生浮点异常.当发生这种情况时,我想要做的是递增随机数生成器状态,并再次尝试直到系数使得错误没有实现,因为它通常不会,但很少会导致灾难性的结果.

所以我写了一个简单的测试程序来学习如何处理信号.它在下面:

在exceptions.h中

#ifndef EXCEPTIONS_H
#define EXCEPTIONS_H

#define _GNU_SOURCE

#include <unistd.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <signal.h>
#include <math.h>
#include <errno.h>
#include <float.h>
#include <fenv.h>

void overflow_handler(int);

#endif // EXCEPTIONS_H //

在例外情况下

#include "exceptions.h"

void overflow_handler(int signal_number)
{
    if (feclearexcept(FE_OVERFLOW | FE_UNDERFLOW | FE_DIVBYZERO | FE_INVALID)){
        fprintf(stdout, "Nothing Cleared!\n");
    }
    else{
        fprintf(stdout, "All Cleared!\n");
    }

    return;
}

在main.c

#include "exceptions.h"


int main(void)
{
    int failure;
    float oops;

    //===Enable Exceptions===//
    failure = 1;
    failure = feenableexcept(FE_OVERFLOW | FE_UNDERFLOW | FE_DIVBYZERO …

所以我需要计算N个变量的联合概率分布.我有两个变量的代码,但我很难将它推广到更高的维度.我想有一些pythonic矢量化可能会有所帮助,但是,现在我的代码非常像C(是的,我知道这不是编写Python的正确方法).我的2D代码如下:

import numpy
import math



feature1 = numpy.array([1.1,2.2,3.0,1.2,5.4,3.4,2.2,6.8,4.5,5.6,1.9,2.8,3.7,4.4,7.3,8.3,8.1,7.0,8.0,6.8,6.2,4.9,5.7,6.3,3.7,2.4,4.5,8.5,9.5,9.9]);
feature2 = numpy.array([11.1,12.8,13.0,11.6,15.2,13.8,11.1,17.8,12.5,15.2,11.6,20.8,14.7,14.4,15.3,18.3,11.4,17.0,16.0,16.8,12.2,14.9,15.7,16.3,13.7,12.4,14.2,18.5,19.8,19.0]);



#===Concatenate All Features===#
numFrames = len(feature1);
allFeatures = numpy.zeros((2,numFrames));
allFeatures[0,:] = feature1;
allFeatures[1,:] = feature2;

#===Create the Array to hold all the Bins===#
numBins = int(0.25*numFrames);
allBins = numpy.zeros((allFeatures.shape[0],numBins+1));

#===Find the maximum and minimum of each feature===#
allRanges = numpy.zeros((allFeatures.shape[0],2));
for f in range(allFeatures.shape[0]):
    allRanges[f,0] = numpy.amin(allFeatures[f,:]);
    allRanges[f,1] = numpy.amax(allFeatures[f,:]);

#===Create the Array to hold all the individual feature probabilities===#
allIndividualProbs = numpy.zeros((allFeatures.shape[0],numBins));

#===Grab all the Individual Probs and …

我在使用CBLAS执行外部产品时遇到问题.我的代码如下:

//===SET UP===//
double x1[] = {1,2,3,4};
double x2[] = {1,2,3};
int dx1 = 4;
int dx2 = 3;
double X[dx1 * dx2];
for (int i = 0; i < (dx1*dx2); i++) {X[i] = 0.0;}

//===DO THE OUTER PRODUCT===//
cblas_dgemm(CblasRowMajor, CblasNoTrans, CblasTrans, dx1, dx2, 1, 1.0, x1, dx1, x2, 1, 0.0, X, dx1);

//===PRINT THE RESULTS===//
printf("\nMatrix X (%d x %d) = x1 (*) x2 is:\n", dx1, dx2);
for (i=0; i<4; i++) {
    for (j=0; j<3; j++) {
        printf ("%lf …

因此，我试图使用C在GTK3 +中创建一个简单的菜单。我试图重新创建位于以下位置的菜单：

https://developer.gnome.org/gtk-tutorial/stable/x743.html

因此，我复制了代码，并一直试图隔离我需要的部分，并将这些部分隐蔽到3+。我对这个代码段不太满意。首先，不建议使用gtk_option_menu，并用gtk_combo_box代替。我试图找到与此相关的教程，但没有任何结果。

老实说，我什至不知道如何用GTK创建菜单的背后原理，所以对我来说转换非常困难。我在这里几乎失明了。

我的代码如下：

#include "/usr/include/gtk-3.0/gtk/gtk.h"

static void print_stuff( GtkWidget *item, gpointer data) {

    printf("Hello World!\n");
    return;
}

static GtkWidget *make_menu_item(gchar *name, GCallback callback, gpointer data ){

    GtkWidget *item;  
    item = gtk_menu_item_new_with_label (name);
    g_signal_connect (item, "activate", callback, (gpointer) data);
    gtk_widget_show (item);
    return item;
}


static void create_range_controls( void ){

    GtkWidget *window;
    GtkWidget *box1, *box2, *box3;
    GtkWidget *button;
    GtkWidget *scrollbar;
    GtkWidget *separator;
    GtkWidget *opt, *menu, *item;
    GtkWidget *label;
    GtkWidget *scale;
    GObject *adj1, *adj2;

    window = gtk_window_new(GTK_WINDOW_TOPLEVEL);
    g_signal_connect(window, "destroy", G_CALLBACK(gtk_main_quit), …