小编Ale*_*x B的帖子

创建用于Google Compute Cloud的密钥非常多.我正在尝试使用gsutil创建.boto文件,它要求"Google访问密钥ID".我的目标是使用Python脚本访问"Google云端存储".

因此,当gsutil要求"Google访问密钥ID"时 - 它是来自的那个

• 凭证 - >服务帐户密钥？要么
• 凭据 - > OAuth 2.0客户端ID？要么
• 凭据 - > API密钥？

我知道在S3上创建/更新/删除文件时,一致性如何工作.S3桶列表操作怎么样？它是强烈一致还是最终一致？

我了解如何检查 PySpark 中的表是否存在：

>>> spark.catalog.setCurrentDatabase("staging")
>>> 'test_table' in sqlContext.tableNames()
True

但是观点呢？如果它像这样创建：

df = sqlContext.sql("SELECT * FROM staging.test_table")
df.createOrReplaceTempView("test_view")
df.persist(p.persistLevel)

如何检查代码中是否存在“测试视图”？

在Oracle、MySQL中我可以从分区中选择

SELECT ... FROM ... PARTITION (...)

在 SQL Server 中，涉及分区函数的语法有点不同。

有没有办法在 PostgreSQL 中做到这一点？

谢谢你！

我想知道是否有人想出如何在S3 Select 中跳过行？

SELECT S.* FROM s3object S SKIP 100 LIMIT 200
--or
SELECT * from s3object s LIMIT 5, 10
--or
SELECT * from s3object s limit 5 OFFSET 10

看起来您可以限制返回的记录数

s3 = boto3.client('s3')
bucket = bucket
file_name = file

sql_stmt = """SELECT S.* FROM s3object S LIMIT 10"""


req = s3.select_object_content(
    Bucket=bucket,
    Key=file,
    ExpressionType='SQL',
    Expression=sql_stmt,
    InputSerialization = {'CSV': {'FileHeaderInfo': 'USE'}},
    OutputSerialization = {'CSV': {}},
)

还有一个请求将 OFFSET/SKIP 添加到 s3api，但它被关闭了。

您也可以以字节为单位指定ScanRange，但是如果对象被压缩会发生什么？

它的范围是压缩对象的字节数还是未压缩的对象？ …

当我创建命名文件夹dist并向其添加任何内容时,github无法看到新增内容.

git add . 报告说所有人都在约会.

有什么理由吗？